在前一年,我对外部就业环境的严峻还是没有感知的,直到上一份工作经历被裁员,经历重新找工作,我才真正认识到,原来打工也不是想打就有的。
在之前环境好的时候,工作真的是闭眼找,随便投几份简历都能拿到面试,也不太考虑公司业务赚不赚钱和生存,所以那时候考虑的都是自己未来要不要打工,从没考虑过 35 岁后会很难找工作,甚至要沦落到开滴滴送外卖。
现在随便放出来一个岗位,可能都有至少几百个甚至上千个人抢,间接拔高了企业的用人标准。
在以前,产品经理可以随便跨行,靠基本产品能力通吃,但是现在连类似经验都不行了,必须完全对口,特别是行业经验,卡得特别死。
对年龄也是,很多企业都卡在了 35 岁一下,我记得之前找朋友内推,hr 直接告知超过 32 岁不行,只是基于内部关系勉强找我去面试了一下,天都塌了。
总之,现在的工作环境非常严峻,不是开玩笑的,现在担心的都不是有没有好的工作,而是还会不会有工作的问题,所以,奉劝大家,如果目前在职的工作还过得去,别轻易离职,该苟还得苟。
在之前环境好的时候,工作真的是闭眼找,随便投几份简历都能拿到面试,也不太考虑公司业务赚不赚钱和生存,所以那时候考虑的都是自己未来要不要打工,从没考虑过 35 岁后会很难找工作,甚至要沦落到开滴滴送外卖。
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16年老jr了,终于刷不动虎扑了,今天的它
1. 已经彻底失去了内容价值,完全变成了一个消费评论的平台,主题贴只是评论的聚合器
2. 简短的评论无法沉淀内容,反而将戏谑、嘲讽、辱骂和煽动放大,使得整个社区以恨意为主要驱动力(其实我甚至很难在这里再看到“球迷”这个群体了,只能看到各个球星的黑子)
而恨意是没有经济的,我们只有针对热爱的经济体系
一个没有经济性的平台,会进一步持续失去内容
做内容最重要的是留住创作者,做社区最重要的是不再成为社区
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1. 选得准。能看见大趋势,在大的趋势里,能选得准。做电商,做外卖,做第一要选得准。
2. 选得长。对选择的方向,能接受很长时间才有结果。越长时间有结果,反而不是坏事。越短时间有结果,看见的人很多,杀入的也越多。
3. 迭代快。看得又准又长,是否就能慢慢做。不,极高频率地做迭代,才是所有卓越企业家最大的共性。这是完全反人性的。是面向市场的迭代,非常高频率的迭代,特别像 AI 的强化训练。有真实的市场反馈,有高频次的强化训练,是成败关键。
做到前两点,优秀。优秀是卓越最大的敌人。做到第三点,才能卓越。
你认可不。
出单的都是来自北美和欧洲的,而且出手大方,订阅价格最高的max,试用几次就走了。
白嫖的都是来自亚洲 非洲,除了薅羊毛,还搞色情。
打算按照地区区分发放免费额度,给真正需要的用户更多的额度,一些地区直接不给额度。
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这周开始校招面试了,本周面试了10个候选人, 均是985高校研究生计算机科班。
发现AI编程在学生群体使用度很低。大部分只用来查资料或进行编程问答,好一点的用来代码补全。 其中有个天大的候选人,我问他平时用AI编程吗? 他回答:“不用, 自己会为啥用AI?”
然而我厂年前已经把AI编程作为重要KPI之一了(AI代码覆盖率要求40%+)
看来高校和社会需求有一定的脱节。
本次面试我增加了AI实战环节, 用AI写一个简单登录功能(前端页面+后端API),至今没有一个人能完成。
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然而我厂年前已经把AI编程作为重要KPI之一了(AI代码覆盖率要求40%+)
看来高校和社会需求有一定的脱节。
本次面试我增加了AI实战环节, 用AI写一个简单登录功能(前端页面+后端API),至今没有一个人能完成。
很多工作流和智能体基本都在自嗨
拿内容领域为例吧,deepseek+多维表格,一键生成500篇笔记,这就自嗨行为
因为从选题到内容发布,这每个卡点都需要人工介入,否则每个节点的不可控的【积分】,导致最后生成的内容根本没有办法用
这其实也是很多人在做AI尝试 对结果物理解的误区
真正有价值的结果物一定是经过市场验证,市场反馈最真实的,不是你做出来就完事了
我以前用AI做内容,不断进行提示词调优
生成的内容 会发给朋友,进行盲测,如果他们都认为写的很好,察觉不出来是AI写的,这才能交给市场去检验
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这其实也是很多人在做AI尝试 对结果物理解的误区
真正有价值的结果物一定是经过市场验证,市场反馈最真实的,不是你做出来就完事了
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