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内容来源网络
罗永浩回到上海,结束“出差”了。
这是一期价值10w的需求调研保姆级教程,独立开发者/程序员转型必看

这套SOP可能帮你省下数月的无效开发时间,是我在做AI产品经理时,1个人管理7条产品线的秘籍之一

从信息收集到需求分析,全程自动化,助力你抓住月入十万的真实需求

保姆级教程+提示词。

在开始前,请帮我点个赞,谢谢大家🫶

第一步:机会发现 —— 让AI成为你的“市场抱怨分析师”

月入10w的机会,往往藏在用户的“抱怨”里。你的任务就是找到这些高频、强烈的抱怨。

🛠️ 工具: Perplexity (或任何具备网络访问能力的AI)

📝 Prompt 1: 痛点挖掘

打开 Perplexity,输入以下指令:

作为一名敏锐的市场分析师,请在 [某个特定领域,如“远程工作效率工具”] 领域,深入分析以下平台的用户抱怨和不满:

1. Reddit 的相关板块 (e.g., r/remotework, r/productivity)
2. Twitter
3. 主流产品评论区 (e.g., Product Hunt, G2)

请将发现的痛点归纳为5-7个核心主题,并为每个主题提供2-3个具体的用户抱怨原文作为例证。

💡 AI会做什么?

它会自动检索并汇总全网的“负面情绪”,帮你省去几十个小时的手动搜索。

你将得到一份浓缩的“市场机会地图”,上面清晰地标出了用户最不爽的地方。

第二步:需求验证 —— AI帮你判断这是“真痛”还是“自嗨”

找到了痛点,但这是10个人的痛,还是10万人的痛?我们需要验证它的“广度”和“强度”。

🛠️ 工具: Gemini / ChatGPT-5 (需要强大的逻辑推理能力)

📝 Prompt 2: 需求量化验证

把你从第一步找到的 Top 3 痛点,输入给Gemini:

你现在是一名产品策略顾问。对于以下这个用户痛点:

“[从上一步复制一个核心痛点,例如:远程团队的跨时区会议安排极其痛苦]”

请帮我完成以下分析:

1. **搜索意图分析**: 用户为了解决这个问题,通常会搜索哪些关键词?(提供5-10个)
2. **现有解决方案**: 市场上已有哪些产品试图解决这个问题?请列出3-5个。
3. **方案缺陷分析**: 这些现有方案分别存在哪些明显缺陷或不足?(结合第一步的用户抱怨)
4. **需求强度判断**: 综合来看,这是一个强需求、中需求还是弱需求?请给出你的判断逻辑。

💡 AI会做什么?

这一步是在模拟一个真实用户的“寻找解决方案”之旅。

搜索词 = 需求的广度信号。

现有方案的缺陷 = 你的切入机会。

需求强度判断 = 帮你过滤掉那些“痒点”,聚焦真正的“痛点”。

如果一个问题有大量搜索,且现有方案都有明显硬伤,恭喜你,挖到金矿了。

第三步:价值评估 —— AI帮你匡算这门生意值多少钱

需求验证了,但它能支撑起一个月入10w的业务吗?我们需要做最简单的商业模式推演。

🛠️ 工具: Gemini / ChatGPT-5

📝 Prompt 3: 商业潜力估算

继续和AI对话:

你是一名商业分析师。基于我们刚才验证的痛点:“[还是那个痛点]”,以及市场上现有解决方案的缺陷。

现在,请帮我构思一个MVP(最小可行产品)解决方案,并进行初步的商业潜力评估:

1. **MVP核心功能**: 用一句话描述我的产品最核心的功能,直接解决用户的核心痛点。

2. **目标用户画像**: 谁最愿意为这个功能付费?(描述3个特征)

3. **定价策略建议**: 参考竞品和价值,建议一个SaaS订阅价格区间 (e.g., $5-$15/月)。

4. **市场规模估算 (TAM/SAM/SOM)**: 做一个极其粗略的数量级估算,帮我判断这是否是一个值得投入的市场。请解释你的估算逻辑。

总结一下这套SOP:

Perplexity挖抱怨: 定位高频、真实的“市场痛点”。

Gemini验证需求: 分析搜索意图和竞品缺陷,判断是“真痛”还是“伪需”。

Gemini评估价值: 匡算商业潜力,判断是否值得投入。

走完这三步,你手里拿到的,不再是一个模糊的想法,而是一个经过AI交叉验证的、具备商业潜力的“准产品”。

这套流程,把90%靠直觉和运气的模糊工作,变成了一套标准化的、由数据和逻辑驱动的科学流程。

它不会保证你100%成功,但它能帮你过滤掉90%的烂想法,极大提高你的成功概率。

这,就是AI时代超级个体的核心竞争力。

希望这个SOP对你有用。

关注我,持续解锁更多AI赋能独立开发者的实战心法。

你曾为验证一个“伪需求”付出过最大的代价是什么? 欢迎在评论区分享你的故事,让更多人避坑
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好久没联系的前同事打来电话,34岁,大厂运营,预感自己快要被裁,非常焦虑。

想自己干,又不知道自己该做什么,不知道怎么开始。

在他身上我看到了3年前的自己,那种在职场无能无力感。

我们的会员中,很多人起步时也卡在这一步:我要选什么赛道?现在做什么项目赚钱?是不是得先做个账号?

但说实话,低增长的大存量市场,哪还有什么绝对的蓝海?几乎全是红海。

红海难道就不干了吗?当然不是。

管他蓝海还是红海,只有干才会看到机会。

用科学的方法,在正确的方向上,稳扎稳打,收益自然会一步步长出来。

有人就要问,在迷茫的情况下,如何从0-0.1起步?

八个字:大处着眼,小处着手!

找到自己的优势技能,什么能创造现金流就卖什么。

我最大的体感是:一旦卖出去,你收获的远不止是钱,还有信心。

我太懂从职场人转型超级个体的难了——没有平台依靠,没有团队分担,几乎每一步都要靠自己摸索。

这条路我走过,也陪很多人走过。

在外部环境进入调整周期,红利消失的时候,越要干自己特别擅长的事,找阻力最小的方向,才有可能切进去。

别轻信外面什么火就做什么,那可能是机会,但不一定是你的机会。

能力和行业机会不匹配,你搞不定啊。

而干自己越擅长的,在自己能力圈范围内成事,你的路会走得越稳。

成事,不一定要做多大——哪怕再小的事,只要你找到第一个用户,完成闭环,就算成功。

我写了一篇公众号,带来3个会员;

直播一场找到10个付费会员;

我同事小红书从0做到3万粉丝,账号接了600元的广告;

我们的会员做大健康代运营,刚刚签了一个项目;

还有一个会员做旅行行业,找到自己的第一个付费的渠道商;

还有阿里出来做消费品电商咨询,在我们的圈子里找到了付费客户......

很多人一上来就想干票大的,做高难度、重投入的项目,结果3-6个月过去,钱亏了、信心崩了。

说实话,职场人的资金积累非常的不容易,钱亏了只是一方面,亏掉的信心真的很难再找回来。

信心比黄金更重要,而信心只能来自正反馈。

可惜的是,不少人在起步时都踩进这些坑里,白白浪费了时间,比如:

1、变现不好就是流量问题?

很多人一上来就问:IP怎么做、短视频怎么搞大流量、怎么快速涨粉、直播怎么卖货。

但在我们看来,这些往往只是表象。

深层次的问题可能是:产品结构混乱、人群定位模糊、定价偏离市场、品类属性理解不到位……

甚至很多人急于求成,上来就摊大饼、搞矩阵,卖十几个SKU,试图通过简单的扩量来换取规模增长。

误入歧途啊!

怎么办?

回归业务本质,梳理整个生意,找到本质的问题,从人群变化、产品结构、场景匹配度找问题。

比如:

卖茶叶,核心是量增驱动增长,经营好存量客户复购;

留学业务,要的是精准线索,不是泛流量;

烘焙品类,靠的是社区3km范围内口碑裂变;

家居,关键是产品内容化,把产品变成生活消费场景;

咨询类业务,必须深入一线、体察用户真需求,积累真实案例;

律师,得靠同类案例持续输出,目标人群应该是当事人家属......

业务没梳理清楚,流量再大也接不住。

2、超级个体=做IP?

很多人一上来就all in内容、做IP。

那我请问,产品没有、目标人群没有、业务架构没有,请问你的内容做给谁看?怎么变现?

有人说“等流量起来再变现”——那是流量红利期的打法。

如今,这条路已经走不通。

正确的思路是,第一步应该是是盘货、盘资源、盘技能,看哪些自己擅长且离钱近,而不是上来就做IP。

拿出一页纸来,盘你自己过去工作了10多年,攒下了什么样的人脉、行业认知、独家技能、渠道资源...

评估一下能不能为他们服务,收他们的钱,

然后朋友圈发起来,找到第一个客户,看有多少人愿意为你付钱。

你要讲明白:

我是谁?找到你的核心身份和背景;

我能做什么?你的核心能力和产品;

在什么场景下,你能帮用户解决什么问题,匹配精准需求;

收多少钱?怎么交付?多久搞定?能达到啥效果,给用户清晰预期;

找到第一个愿意为你付费的人,完成商业闭环,比什么完美计划都重要。

3、超级个体=1个单干?

这可能是对超级个体最大的误解。

超级个体绝不是永远单打独斗——它真正的演化路径,是从“一个人”走向“一个系统”。

起步,或许是一个人;但终局,是要走向组织化。

刚开始,你靠专业技能变现,让自己活下来;

慢慢地,你要做出自己的产品,实现稳定收入;

再往后,必须建立团队、设计分钱机制,靠组织放大规模。

所以,从职场出来单干一个生意,从来都不是一个人闷头冲,而是你真的为市场提供一个优质的供给,在某个场景中解决了客户的真实需求。

别总想着憋个大招再开始,先搞定第一个客户,拿到第一笔钱,做出第一个案例。稳一点,慢一点,反而走得更远。
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量大需要的找我 ~ 管特么外链流量 & 还是 GEO ,底层 content is king!!!
最近在对比不同的生图模型
我有个问题想问但又不敢问
为啥国产的AI审美非常AV
不是白幼瘦(但胸又不小?)
就是很难评的视角性感风?
可能是我的使用方式不对?
我就是套提示词模版而已,
经常让我如鲠在喉难开腔。
没想到,还看到对程序员的这种恶意:

大部分程序员是没有生活的。所以也不会好的产品想法。

真的是在消费刻板印象。
有人告诉我,他现在有三个 G (高)老师,分别是 GPT(高鹏涛)、Gemini (高麦霓)和 Grok(高罗克),这三个都是好老师,问啥都懂,即使不懂也会先去搜索了解之后再回答,而且态度绝对友好,没有一丝不厌烦。

有这样便利的条件,你还有什么理由不去学习新知识呢?
建议用原生自带的
下行期,以前看不到的蚊子肉也都盯上了

https://mp.weixin.qq.com/s/4lfqX9HYQhl1un8dYbc1hg
看不懂追觅

以前觉得这公司还挺不错的,扫地机器人、吹风机,都是利用中国供应链优势+一些科技创新,从而形成爆款。

但最近,公司各种跨界

造车,居然去德国建厂? 现在都知道造车最好的供应链就是国内,特斯拉都仰仗国内供应链,结果追觅却反其道行之

还要造手机… 手机都已经存量市场很久、格局基本固定了。还希望和华为、小米平分…… 不知道能怎么实现

然后就是“人-车-家-宇宙”生态

这种大词…… 怎么说呢,有梦想当然好啊,只是这种表达方式、这种各种跨界的态势

上一次是恒大

再上一次是乐视

不知道追觅能否实现梦想… 祝好吧
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- 渲染引擎架构师
- Agent 应用工程师
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创造,连接,自由,才是人类的三大底层需求
并不是贪嗔痴
(和@AI异类弗兰克 讨论后有感)
招人,你想要披星戴月任劳任怨的奴隶,还是用心耕耘自得其乐的农民?
阿里的最新的ASR 识别效果真的是强到发指

噪音场景,方言,歌曲都能识别,还支持 prompt 来设定场景,来自动识别场景热词。

公司已经放弃 讯飞,转投通义了,太无敌了
今天觉得最好的建议,Github 除的 Spec-kit 也是如此:

一些给 Vibe Coder 的建议:了解一下 DDD (document driven development),这是比较适合 LLM 的一种开发方式,先有文档(穷尽所有的文档,API 设计文档,产品设计文档,架构文档),把文档审完,然后再执行,这样开发不太会跑偏。

以及,选一个靠谱的语言,对于 LLM 来讲 JS 不会是一个好语言,TS 相对会好一些,CPP 不会是个好语言,但是 Rust 是,Python 可能是个好语言(因为样本量足够大),但你得确保你是一个 Python Expert 不然很有可能叠出屎山(因为 Python 这个语言本身没那么 Sound)。

via 螺莉莉的黑板报
很快,相信很快,产品经理将不再只是以经历证明自己,你的独立作品将越来越重要。

见产品如见人,在 AI 编程助力下, 产品经理成为真正的产品经理,不再有借口没有机会,下个赛场再见👋
始祖鸟出来道歉了么?多少个小时了,还不麻溜的,这品牌还想不想要了。。。
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