Datalab 的 Marker v2 是一套开源文档解析工具，PDF、图片、DOCX、PPTX 都能处理，最后转换成结构清晰的 Markdown。
支持 90+ 种语言，适合批量整理资料、做知识库和 AI 文档处理。
而且开源、支持商用，想折腾本地部署的也可以看看。
🔗 https://github.com/datalab-to/marker
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浙大团队开源了一本 《大模型基础》，GitHub 已经拿下 16K+ Stars，六章 PDF 可以直接免费下载。
从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、RAG，每章还整理了相关论文，想继续深入也有现成路线。
比较有意思的是，每章都用不同动物作为示例背景，把一些抽象概念讲得更直观。项目还在持续更新，后续计划加入 大模型推理加速、AI Agent 等内容。
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
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https://github.com/leask/tabminal
Tabminal 是跑在 Node.js 上的终端加 ACP 智能体工作台，后端用 Koa、node-pty 和 WebSocket，前端是原生 JS 配 xterm.js 与 Monaco 编辑器。终端会挂在服务端，刷新页面、断网重连、换设备都不会丢。
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CUA-Lite 跑的是电脑操作智能体全流程，10 多种模型接进来就能在桌面、浏览器、手机三端直接开跑。
沙箱不用虚拟机，自带 3 万多个可验证任务，SFT 数据统一成 LiteSample 一种格式。
https://github.com/cua-lite/cua-lite
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一个基于 Textual 构建的 Linux 磁盘与分区浏览器，使用 Python 编写，要求 Python 3.10 及以上版本。它为每个分区展示可视化磁盘用量条，支持 Vim 风格的 jkhl 键盘导航和分区详情面板，可在已用空间与剩余空间两种视图之间切换。
https://github.com/Pratham-Chauhan/disk_view
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推荐一个开源浏览器扩展 JavRanking Extension，这玩意对经常查榜单的人确实方便。
以前看到番号还得自己复制、搜索、翻榜单，现在装上扩展后，在当前页面点一下图标，它会自动识别页面里的番号，然后直接展示对应的 JavRanking 封面和榜单资料，省掉来回切页面的麻烦。
GitHub： https://github.com/aizhimou/javranking-extension
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很多 Agent 一碰到 Cloudflare 的「Just a moment…」或者 Turnstile 验证就直接卡死。这个项目专门解决这类场景
https://github.com/Sophomoresty/turnstile-bypass
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它专门用来整理、下载人教社中小学电子教材，项目已经内置 780+ 本教材目录，小学、初中、高中以及不同学科、年级都能筛选，一键批量保存并自动合成高清 PDF。
最方便的是自带 WebUI
https://github.com/siknet/FreePEP
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如果你的浏览器收藏夹已经乱成一团，这个项目可以直接把常用网站做成一个漂亮的卡片式导航主页。
最方便的是直接部署在 Cloudflare Workers，不需要自己买 VPS。
特别适合平时收藏 AI 工具、影视站、资源网站比较多的人。
https://github.com/lineagett/cf-workers-nav
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