苹果支持四卡双待了🤤
双实体卡+双eSIM
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电子书太多、到处找不到？可以试试 BookLore。
一个开源的私人数字图书馆，支持 PDF、EPUB、漫画等格式，还能自动整理封面和书籍信息。
阅读进度、标注、高亮都能保存，换设备也能继续。
Docker 部署，数据自己掌握，不用订阅。
囤书党可以收藏。
🔗 https://github.com/booklore-app/booklore

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收藏党可以看看这个临时邮箱项目。
基于 Cloudflare 搭建，适合注册网站、接收验证码等临时场景。
几个比较实用的点：
免费额度即可部署
Rust WASM 处理邮件
邮箱支持单独设置密码
数据可以自己掌握
想直接体验也可以看看在线版本。
🔗 https://mail.awsl.uk
🔗 https://github.com/dreamhunter2333/cloudflare_temp_email

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解决电商售后场景中大模型直连业务库带来的不可信写入问，通过 RAG 只做政策举证、Java 网关做事实与写入权威、人工确认卡做交易关口，让售后 Agent 在本地可复跑。
拿来学 Agent 网关隔离挺合适，真当客服系统上生产就别想了。
https://github.com/Eleven617/mall-ai-after-sales-platform

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把习惯、想法、任务、可视工作流和人脉跟进这些散在各个 App 里的功能收进一个本地优先的 macOS 工作区，数据只放本机。
https://github.com/23aneessss/orbit-desktop
习惯模块带 52 周热力图和每日打卡，画布模块支持拖拽节点、缩放、贝塞尔连线和重叠合并，任务分列表和空间看板两种视图。画布是用原生架构复刻 React Flow：节点按世界坐标存、用真 SwiftUI View 渲染，网格、连线、连接预览和笔迹走 SwiftUI Canvas，不嵌 WebView、不引 React。

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还记得它吗，AI-FanGe 写的 Microduck 装机教程。
自己攒一台会走路的强化学习小双足，缺的往往不是代码而是装机步骤；这个仓库把 Microduck 从买件、接线、刷机到跑起来的全链路写成了照着做的教程。
https://github.com/AI-FanGe/Microduck-build-tutorial

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给 AI 喂文档，最麻烦的可能不是模型，而是先把文件“洗干净”。
推荐一个开源项目 anydoc，Firecrawl 团队用 Rust 打造的文档转换工具，支持 Word、PPT、Excel、PDF 等 14 种格式统一转成 Markdown。
速度非常快，同时尽量保留 表格、脚注、嵌套列表等原始结构。
GitHub：http://github.com/firecrawl/anydoc

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闲鱼卖家可以看看这个开源助手。
Ydisks 把多账号、自动回复、自动发货、卡密库存、订单管理、批量铺货等功能集中到一个后台，还能接 OpenAI 兼容 API，让 AI 辅助处理客服。
支持 Docker 部署，Windows、macOS、Linux 都有方案。
不过要注意：项目涉及闲鱼非公开接口，存在账号风控甚至封号风险，使用前先评估清楚。
🔗 https://github.com/Christ9038/Ydisks-Xianyu-Helper

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DK百科图书合集，20多本经典百科全收录
https://pan.quark.cn/s/a970fc0c6ab3

@meiriyishu

把「图像生成 + 视频生成」装进一个免费开源的网页工作室，一条提示词栏驱动 40 个模型（12 图像 + 28 视频），每个模型自带自己的设置项，所有完成的历史运行收进一个画廊，替代需要订阅的 Higgsfield AI。
https://github.com/wide-trace/open-higgsfield

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安全从业者可以收藏一个工具箱。
awesome-osint-arsenal 把大量开源安全工具集中整理，覆盖 OSINT、红队、蓝队、取证、逆向等多个方向。
Sherlock、Maigret、Nuclei、BloodHound、Ghidra、Volatility 等常见工具都能找到。
支持 Kali、Ubuntu、Debian，也方便在 Termux 等环境中使用。
不用到处找工具，按分类直接挑。
⚠️ 仅建议用于学习和授权安全测试。
🔗 https://github.com/rawfilejson/awesome-osint-arsenal

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做前端和 UI 的，可以看看这个开源组件库。
ThreeUI 社区版直接开源，提供 50 个 Three.js / React 交互组件，不用注册登录，源码也可以直接研究。
支持 npm 安装，拿来改改就能塞进自己的项目。
免费版已经够用了，Pro 和 Beta 组件则没有包含。
🔗 https://threeui.com/
🔗 https://github.com/MengTo/threeui
有空可以先逛一圈在线 Demo，看到合适的组件再扒源码。

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This is Duo🤡iPhone Duo
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还在手动啃几百页 PDF？可以试试这个。
Datalab 的 Marker v2 是一套开源文档解析工具，PDF、图片、DOCX、PPTX 都能处理，最后转换成结构清晰的 Markdown。
支持 90+ 种语言，适合批量整理资料、做知识库和 AI 文档处理。
而且开源、支持商用，想折腾本地部署的也可以看看。
🔗 https://github.com/datalab-to/marker

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想系统学大模型，终于有一套质量不错的中文教材了。
浙大团队开源了一本 《大模型基础》，GitHub 已经拿下 16K+ Stars，六章 PDF 可以直接免费下载。
从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、RAG，每章还整理了相关论文，想继续深入也有现成路线。
比较有意思的是，每章都用不同动物作为示例背景，把一些抽象概念讲得更直观。项目还在持续更新，后续计划加入 大模型推理加速、AI Agent 等内容。
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs

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今夜，是晚睡？还是早起？🥲
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𝕏的点赞 Apple 特效又来了 🥳
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