为 Linux / Wayland 桌面提供豆包云识别驱动的全局语音输入,按触发键说、松手或再按即把识别文本粘贴到当前应用。
doubao-say 是跑在 Linux / Wayland 上的 GTK4 语音输入工具,Python 写的,识别调用豆包云端。界面默认英文,System / English / 简体中文三档可切,选完自动记住,Omarchy 用户装插件版,用的是同一个程序。
https://github.com/quanru/doubao-say
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doubao-say 是跑在 Linux / Wayland 上的 GTK4 语音输入工具,Python 写的,识别调用豆包云端。界面默认英文,System / English / 简体中文三档可切,选完自动记住,Omarchy 用户装插件版,用的是同一个程序。
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GitHub 上有个几万星标的仓库——awesome-english-ebooks,把《纽约客》《连线》《大西洋月刊》《经济学人》这些主流外刊整整齐齐码好了,EPUB、PDF、MOBI 三种格式随便挑,下载即读。而且每周还在更。📚
学不下去真不是脑子不行,是读的东西太无聊。与其死磕单词 App,不如直接看自己感兴趣的——科技、商业、时事、人物特写,全给你备齐了。
🔗 https://github.com/hehonghui/awesome-english-ebooks
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给 Mac 外接显示器,系统自带的 HiDPI 缩放和亮度控制总感觉差点意思?🖥️
之前一直靠 BetterDisplay、Lunar 这类工具,功能确实全,但收费也不便宜。
最近刷到一个开源免费的替代方案——Crisp,一个菜单栏小工具,日常高频功能全包了。
外接显示器直接开 HiDPI,2K 以上屏幕自动匹配分辨率,文字终于不再模糊或小得费眼。
亮度走 DDC 硬件通道,键盘键会跟着鼠标所在屏走,还能压到比硬件最低值更暗。
分辨率、亮度、排列方式存成预设,点一下就能切。
还支持深色模式、Night Shift、ICC 配置、隐藏刘海、虚拟显示器等。
GitHub:https://github.com/didriksg/Crisp
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之前一直靠 BetterDisplay、Lunar 这类工具,功能确实全,但收费也不便宜。
最近刷到一个开源免费的替代方案——Crisp,一个菜单栏小工具,日常高频功能全包了。
外接显示器直接开 HiDPI,2K 以上屏幕自动匹配分辨率,文字终于不再模糊或小得费眼。
亮度走 DDC 硬件通道,键盘键会跟着鼠标所在屏走,还能压到比硬件最低值更暗。
分辨率、亮度、排列方式存成预设,点一下就能切。
还支持深色模式、Night Shift、ICC 配置、隐藏刘海、虚拟显示器等。
GitHub:https://github.com/didriksg/Crisp
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https://github.com/mpociot/claude-siri-ai
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按下 ⌥⌘C 可打开覆盖整个动作库的模糊搜索面板,常用动作按使用频率排在前面。
https://github.com/ganeshmshetty/openclip
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开发运维排查问,还在 ps、lsof、systemctl 之间来回横跳?witr 一条命令就能把任意进程、端口、容器或文件的启动因果链给你扒出来。🔍
1️⃣ 不只是告诉你“它在跑”,而是直接说清楚“它为什么在跑”
2️⃣ 支持按进程名、PID、端口、文件、容器查询
3️⃣ 人类可读输出 + JSON + 交互式 TUI
4️⃣ 单静态二进制,Linux / macOS / Windows / FreeBSD 全支持
5️⃣ 还能在浏览器里直接试用,不用装
https://github.com/pranshuparmar/witr
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1️⃣ 不只是告诉你“它在跑”,而是直接说清楚“它为什么在跑”
2️⃣ 支持按进程名、PID、端口、文件、容器查询
3️⃣ 人类可读输出 + JSON + 交互式 TUI
4️⃣ 单静态二进制,Linux / macOS / Windows / FreeBSD 全支持
5️⃣ 还能在浏览器里直接试用,不用装
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想在本地搞一个免费的 AWS 环境,不注册账号、不折腾付费套餐?Floci 把这个想法变成了现实。☁️
69 个核心服务,S3、SQS、Lambda、DynamoDB、RDS 全都在,跑在本地 4566 端口,现有 SDK 和 CLI 工具直接就能连上。
了解 https://github.com/floci-io/floci
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69 个核心服务,S3、SQS、Lambda、DynamoDB、RDS 全都在,跑在本地 4566 端口,现有 SDK 和 CLI 工具直接就能连上。
了解 https://github.com/floci-io/floci
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Hyper-Extract 这个开源项目用 LLM 把非结构化文本变成知识图谱,一条命令搞定提取,支持超图加时空关系,80 多个领域模板开箱即用。
增量更新,越用越聪明,还能一键导出 Obsidian。
本地也能跑,数据不出门。
文档处理该有的效率。
🔗 https://github.com/yifanfeng97/hyper-extract
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