给 Agent 提供 8 个基于 TypeSafe Jev 模型的判断工具，做验真、筛注入、排序分类这类机械检查。
https://github.com/jkudish/jev-mcp

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在 iPhone 上管理机场订阅和自有节点的 App，把订阅和节点转成 Surge、Clash、Shadowrocket、Loon、Quantumult X 的配置，转换全程在本机完成，不会上传节点。
https://github.com/pengchujin/tower

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在 Apple Silicon 本机跑通类 Jev 视觉推理，一张图一次回答几十个问，直接给候选输出打分而不自回归生成。
https://github.com/hr98w/jev-visual
给 Apple Silicon 写的视觉模型推理练手项目，MLX 跑 Qwen3.5-0.8B，一张图能连答 1 到 64 道，选项选择、是非、分级打分都行，每最多 26 个候选。不走自回归写 JSON 的老路，多模态上下文只 prefill 一次，后面各拼后缀批量读分。

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检测 Codex 实际回答的模型是否与所选模型一致，发现静默降级或换模型。
https://github.com/kiyoakii/is-gpt-nerfed
macOS 上的 Codex 缩水检测器，常驻菜单栏，判断所选模型是否真的在回答。插件逐轮读取 Codex 会记录，零 token 开销地标记模型切换、推理力度降低、隐藏模型和小上下文窗口。

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把设备→传感器→规则→告警→工单这条链路放进一个多租户平台：传感器读数越界自动出告警，告警一键转工单，维护数据不再散落在带签表和多个系统里靠人转抄。
https://github.com/Itachi7011/Machinexis

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复刻 Jev 的并行决策思路，让 0.6B 小模型一次前向直接输出完整概率分布，不做输出 token 解码。
https://github.com/TianyuCodings/NanoJev

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让 Jev 模型直接在 Mobilerun 云真机上执行手机操作指令的独立 agent，无需 ADB 连接。
https://github.com/droidrun/mobile-jev

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推荐一个软件导航项目 行书指南，一个专注于免费与开源软件整理的清单型网站。
它面向开发者、学习者、创作者以及日常办公用户，核心思路是做“干净的参考列表”
🌐 官网：https://xszn.org
💻 GitHub：https://github.com/xszn/xszn.github.io

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用 Rust 从头实现了线性化复制的 KV 存储，包含 LSM 存储引擎、无 IO 的 Raft 共识层，以及 FoundationDB 风格确定性模拟器来验证正确性。
https://github.com/arjunsood2025/raft-kv-engine-project

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群晖用户讲讲 是这样吗
想入手NAS了🥲 哪个品牌的NAS 可玩性比较高
@https1024

XChat要下架了？🥲
@https1024

QQ邮箱挺好的呀 大家用的啥邮箱🤡
@https1024

起猛了，超人给祖国人介绍女超人。

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大明最强锦衣卫指挥使 陆炳
明朝唯一三公兼三孤的锦衣卫掌印，嘉靖的好兄弟，将特务机构玩成独立王国。幼年随母入宫（母为嘉靖乳娘），火场背出嘉靖缔造救命之恩，执掌锦衣卫后竟反控东厂，兼掌十二团营及三大营兵权，蟒袍玉带坐于尚书左侧。

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Agent 调用外部工具时,每家服务商都要单独配 base URL 和 key,端点也常写死在代码里
Monid 用一套 base URL、一个 key 统一接入 2000+ 工具和 72+ 提供商,按调用计费、按需选端点。
https://github.com/monid-ai/monid

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Mac 本地工作区，AGPL 开源，作者一个人把桌面、手机、同步服务都写了。桌面那套 Diff 审阅和本地 BM25 检索是真东西，读论文改文件能少切几个 App。
https://github.com/zihenghe04/AIBro

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