手头的 iPhone 17Pro Max 512 硬盘用的是 东芝TLC的
电池是东莞新能德、摄像头是富士康的
等18 到了 再测测看🤡
@https1024

自从有了AI 要什么工具 要实现什么功能
直接问AI 要，讲清楚需求就行，剩下的交给AI
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宝藏YouTube频道推荐: Explainify why
刚刚做起来的新频道，现在已经出了4期了，应该是每周一更，通过视觉白板风格的视频来讲解科技、人工智能和 IT 相关的主。每一期视频都会把一个主拆解成简单易懂的部分，主要口音听着实在太舒服了，适合边学英语边涨知识的一个频道。

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在 PS5 上装 pkg，原来的路子得先把包拷进内部存储，一份原始包加一份装完的文件，空间直接翻倍，SMB 共享和光盘还都读不进去。
PKG Manager 自己起一个 HTTP range 流服务，用虚拟 HTTP range 流把 USB/SMB/光盘里的包直接喂给系统安装器。
https://github.com/itsPLK/ps5-pkg-manager

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闲鱼这事又要闹大了 看样子
@https1024

想把右 ⌘ 当韩英切换键用，过去得装 Karabiner 再手改一堆系统设置，快打时还常掉字；gksdud 装一个应用就把键映射和切换事件都办掉。
https://github.com/codingnoye/gksdud

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NB，给 zsh 补上 fish 风格的命令历史自动补全，用 TypeSafe 的 Jev 模型从最近 100 条去重历史中挑出最可能的一条，灰显在光标后供一键接受。
https://github.com/mrnugget/jev-shell-history

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我已经忘记裸眼 3D 是怎么看的了，他们说第一张是精致的平衡车，第二张有只狗在竖中指。

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跨平台桌面软件，把 Claude Code、Codex 和 ACP 兼容的编程代理整合到一个窗口里跑。
https://github.com/danielbodnar/harnss

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大学生的科研、实习、志愿这些经历散在硬盘各处，这东西让你把它们和证明材料塞进一个本地文件夹，再对着岗位或研究生项目的要求挑材料、写简历、出 DOCX/PDF，全程不注册账号。
https://github.com/bydtesla1609/rucareer
面向大学生的 Windows 本地经历管理与 AI 简历生成工具，Python 编写，当前桌面版 1.0.0，界面由 WebView2 承载，资料保存在用户自选的本地「包装盒」文件夹中，不需要注册或登录。
五个档案页签覆盖基础信息、科创经历、社会实践、兴趣爱好和简历生成；每条经历独立文件夹可挂 TXT、Markdown、CSV、JSON、DOCX、PDF 附件，经历按科研、项目、竞赛、实习、社会实践、志愿服务、实践项目、国际校际交流等 12 类归置。

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想在 iOS 或 macOS App 里搜索视频内容，又不想自己搭向量库和 ML 流水线，这个 Swift 包把上传、索引、按语义或画面文字找片段这几步封成强类型接口，你只管自己的界面。
https://github.com/v-modal/vmodal_sdk_swift_iphoneduo

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复制图片后，剪贴板自动变成托管 URL，这样只收文本的云端编程 agent 也能看到图。
https://github.com/pixelvault-dev/desktop
PixelVault Desktop 是个 macOS/Linux 菜单栏小工具：复制一张图片，剪贴板里立刻换成托管 URL，直接粘给云端编程 agent 就能用，Codex cloud、网页版 Claude Code、Cursor 后台 agent 都行，对方不用装任何东西。

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把税表 PDF 的每一页自动识别成对应的 IRS 表格编号，并给出可卡阈值的置信度，替代每页把 PDF 丢给 Claude Sonnet 的高成本流水线。
https://github.com/kyotofin/tax-doc-classifier

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以前写代码的成本更高，review代码的虽然有成本，但相对写的人还是成本小。现在反过来了，写代码的人成本低多了，但review的人要更高成本才能审核的过来。
某种程度上说，开发者把成本转嫁到了review代码的人身上。

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Codex 别再裸着用了！！
同一个模型，别人已经让它自己规划、联网、排错、修 CI，你还在一句一句问代码
真正拉开差距的，不是提示词，而是 Skill
下面这8 个，建议 Codex 新手直接装
planning-with-files
https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files
把计划、进度和任务写进 Markdown，减少跨会失忆和任务跑偏
agent-reach
https://github.com/Panniantong/Agent-Reach
给 Codex 补上联网搜索，能查文档、Issues、报错和技术资料
frontend-design
https://github.com/anthropics/skills
提升 UI、布局和视觉规范，减少一眼 AI 的廉价感。
ECC
https://github.com/affaan-m/ECC
内置 249 个技能，覆盖开发、测试、调试、重构和文档
Trail of Bits Security Skills
https://github.com/trailofbits/skills
专门做代码安全审计，辅助发现漏洞、危险依赖和安全隐患
gh-fix-ci
自动读取 GitHub Actions 日志，定位并修复 CI 失败
second-brain-skills
沉淀项目规范、知识库和 SOP，让 Codex 越用越懂你的项目
stop-slop
清理 AI 味、模板和废，适合 README、注释和文档
别再只研究提示词了
Codex 的下限由模型决定，上限由 Skill 决定
把这8个装上，它才真正从“聊天工具”变成“干活的 Agent”

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