Jev 这类服务发一个 state、问几个带类型的问就能拿回带概率的答案，但工程师常卡在不知道该把它塞进哪一层，这个仓库用十级三十个能跑的例子把位置一个个摆出来。
https://github.com/disler/ten-levels-of-jev

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macOS 上写 Markdown 时不用左右分屏对照预览，同一个文档按 ⌘/ 就能在渲染视图和 Markdown 源码之间切换，光标和滚动位置不丢。
https://github.com/spaquet/markify

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3D加速设计业

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电子书能直接变有声书？这个开源项目把配音成本一下就打下来了。
推荐个开源神器 Audiblez，把 EPUB 电子书丢进去，就能借 Kokoro 语音模型生成 M4B 有声书。
支持中文、英文、日文等多种语言，还带图形界面，不会写代码也能折腾。自己写的书、公版作品，或者已经拿到授权的电子书，用它做个人有声版相当方便。
以后做课程、小说、有声内容，又多了一个免费工具。
GitHub：https://github.com/santinic/audiblez

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在动手改代码前，先把 GitHub issue 和 PR 之间的关联、重复修复和未跟进的后续项理清楚。
https://github.com/vercel-labs/issue-graph
issue-graph 是 Vercel Labs 的实验品，拿来追 GitHub issue 和 PR 之间谁引用了谁。npm 装的命令行工具，Node.js 20 起，查 GitHub 直接借本机 gh 的登录态。

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一个常驻系统托盘的下载文件夹自动整理工具，按可自定义的规则把文件移动、重命名、归类到目标文件夹。
https://github.com/hsr88/mouzi
Mouzi 是用 Tauri 2、React 19 和 Rust 写的桌面应用，常驻系统托盘，监控指定文件夹并在新文件到达时按规则自动移动、重命名、归类。

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说来也怪，当年看一遍就真的记住了，可能是这些广告小时候抱过我们……

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Media is too big

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给 Omarchy 桌面做一套完全离线、全键盘驱动的演示文稿编辑器与放映器，能直接打开 PowerPoint / Keynote 文件并回存为 pptx。
https://github.com/28allday/omashow

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至今不明白这个拼豆是怎么火起来的

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好奇你们真的在用deepseek harness吗

阿里国际 Accio 团队做的这套智能体测评叫 RealReplicaBench，测的就是智能体办完一整套业务流程的体力。
107 个任务里 53 个走 CLI、28 个靠浏览器、16 个处理文件、10 个接 API/MCP，再按需求切成纯文本、浏览器能读文本、必须看得懂图三档。
每个任务开一个干净容器跑，收尾统一用确定性脚本加 LLM 裁判给分。
https://github.com/Accio-Lab/RealReplicaBench

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我就说网上能学到好东西嘛

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看得出是真喜欢

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Media is too big

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这是一个面向中文读者的 FDE（Forward Deployed Engineer，AI 前线部署工程师）学习与面试资料库，从角色认知、交付方法论、企业 AI 落地一路铺到面试通关和可复制的工作模板。
https://github.com/VanGong1999/FDE

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把 Codex 和 Claude Code 的编码会留存在本机 SQLite 里并可检索审计，只有需要团队共享时才选择性上传，避免敏感代码默认上云。
https://github.com/wusterbuilds/habitat-cli

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