大家有安装什么 MCP 让 claude code 的联网搜索功能效果变好吗?
打工牛马工作任务太重,已经习惯用AI总结会议纪要,用deep research总结海量网页,AI总结不想看的长文,的确可以提高效率,尤其那些本身没那么重要的信息。
但如果你要做产品决策,千万别依赖AI总结出来的市场分析、竞品分析、用户反馈。目前AI擅长基于已有信息做平均的压缩,但我们都知道,很多新的机会点和灵感,都来源于那些不起眼的细节,依赖人的感受力,再把它抽象出来。
人的感受不是基于当下看到的几十万token信息的总结,而是要把你现在看到的,和一个月前甚至一年前的信息连起来。当你连接信息的时间窗口足够长,连接的信息足够多元、全面,你才能找到一条隐藏而合理的主线。
AI总结只能给你横截面,但真正的洞察需要纵深感。
领导整天开会听汇报,汇报又是层层总结包装过的,基于汇报做的决策,要么是因为汇报经过包装歪曲,导致错误的决策。要么是正确但无用的废话,做出平庸的决策。
AI总结就像是你的下属给你的汇报,看起来高效,其实你失去了对一线声音的敏感。所以,不要太依赖AI的总结,也不要变成你讨厌的那个爱听汇报的领导。
领导整天听汇报,依然有光明的未来。牛马靠 AI 总结,拿不到项目收益,可能就要被裁了。
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哥飞的《养网站防老系列》第二篇出来了,这是我从其中 48 篇文章中总结出来的几千字经验,跟大家分享。其中包含了找需求、建站、推广全链路操作,希望能大家有帮助~
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大模型时代生存指南,少用大模型,久而久之,你就会发现,你比身边的竞争者们拥有更深刻的思考能力和检索能力。而这个能力,才能保证你,清爽的当个人,哪怕显得愚蠢和无知。无知,会是一个逐步成为褒义词的词语。
你就想,遇到事,问问闺蜜/兄弟,问问小红书的女生/男生,有一个算一个,是不是都挺惨而不自知的。
问问大模型也一样,会极端的扼杀社会好奇心总量,总似有似无的回答,填充思想的缝隙。
可以看对话数据的人说说,你分析一下,多少人可能因为大模型的建议分手,这种数据会不会显得触目惊心🐶,人在情绪极端情况下,是没有任何判断力的,而大模型可以完全左右人类决策。( 坏了,我这是不是给了一些人商机和思路🐶
如果苏格拉底和乔布斯活着,他们肯定说,别问我,你自己想。
当万事万物,大模型的模式都给你一个短剧式的归因回答,你的思考将会逐步退化到小学二年级。
就像短视频,可以把全球审美拉回晚清。行活,是不会带来幸福感的。
尊重缺陷,接受不完美和不完备。
只有不完美,才值得歌颂。
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