只需要一个 IP,就能出一整套角色延展和角色动画,下面这个视频我用了Ai 半天时间就搭建出来的效果,不知道大家有没有兴趣了解,我周末做一个全流程的视频讲解,从 IP生成、角色动画到开发交互给大家一次讲清楚
最近用 Wide Research 用得越多,以及看了用户的各种神奇 case,越觉得这可能是一个关键突破口。分享一下关于这个技术的一些想法。
我整理了一个 Awesome Claude Skills 清单,里面收录了最新的 Claude Skills:
https://github.com/yibie/Awesome-Claude-Skills
https://github.com/yibie/Awesome-Claude-Skills
我也是在一线写代码的人。把这本免费 SEO 小册子当 changelog:今天修基建,明天补内容,后天提 CTR。愿每一次发布,都更接近那个简单目标 - 用户在你这儿把事做完。
https://usdunlunl.feishu.cn/docx/JasgdjA7yoy1KTxpwuIcEkJ1noo
用需求侧/供给侧/增长侧来理解创业也是成立的。
1. 需求侧杠杆:一个非常刚性却未被充分满足的需求被激活,导致爆发性新场景的出现;
2. 增长侧杠杆:新流量获取/新增长玩法/增长模型的升级;
3. 供给侧杠杆:用极具性价比的方案去满足一个服务不足的市场;也或是效率倍增/体验爆表的解决方案。
1. 需求侧杠杆:一个非常刚性却未被充分满足的需求被激活,导致爆发性新场景的出现;
2. 增长侧杠杆:新流量获取/新增长玩法/增长模型的升级;
3. 供给侧杠杆:用极具性价比的方案去满足一个服务不足的市场;也或是效率倍增/体验爆表的解决方案。
周末参加一下 TRAE 的黑客马拉松活动,4 个小时的时间,从项目构思,到开发,再到成果展示,最终拿到的结果不错,回来后优化了一下整体的设计和交互,做一个简单的 Demo 介绍。
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很多老师会喷理工科生(程序员)没有产品想象力,看只关注问题不关注机遇。
作为一个曾经的理工科生,我站出来说句公道话,其实修bug和熬大夜去build一个自己看不懂的东西是一件很难受的事情。
vibe coding一个玩具很简单,就好像硬件做一个样品也很简单,但当用户量或者销量急剧上升,就会遇到各种意想不到的问题。正因为工程师都经历过这些,所以会对问题更敏感。
不过可能也正是不用经历痛苦,只需要经历想出创新idea带来的正反馈,才让很多文科小伙伴(PM)更愿意想和尝试,对社会的创新来说也是个好事儿。
这是个好事啊