微信4.0数据库解密器
从运行中的微信进程内存提取加密密钥，解密所有 SQLCipher 4 加密数据库，并提供实时消息监听。
https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt
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推荐一本挺有意思的开源单词书。
整本内容由 GPT-4 生成，共分析了 8000+ 高频与进阶词汇，不只是给你一个中文意思就结束。
每个单词都会拆开来讲：常见用法、例句、词根词缀、词形变化，还会补充一些文化背景、记忆技巧，甚至配一个小故事，读起来更像在理解词，而不是背词。
比较适合已经有一定基础、想把词汇真正“用活”的人，当作长期查阅或进阶词汇书都不错。
https://github.com/Ceelog/DictionaryByGPT4
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正式宣布
GML 5.2 已经替代 codex 成为我的主力 vibe coding 工具，是时候取消 codex 百刀订阅了。
三天时间完全由 gml 5.2 开发了这个项目 siteacorn.com ，太爽了。
ps：戳上面👆链接，免费提交外链， dofollow 的！！
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Raycast：https://www.raycast.com/
直接替代掉原生的 Spotlight 搜索，非常香。
OrbStack：https://orbstack.dev/
替换掉Docker 原生的应用，这个速度比亲儿子强太多了。
Wrap：https://www.warp.dev/
很现代的一个 terminal，自从用过以后将 iterm2 束之高阁了，当然之前推荐有人认为有账户系统很不爽，这个看个人爱好吧。
Zed：https://zed.dev/
编辑器，和 VS Code 算是互补，两个都用，速度真的很快，现在也越来越好用了。
DuckDuckGo：https://duckduckgo.com/
一直想下决心换掉Chrome，试了DuckDuckGo，导入配置后还不错，还是有点不习惯，有啥推荐没？Arc 或者 Brave？
还在摸索各种各样新的工具，不知道大家一台新的 Mac 都会装哪些必装软件呢？不妨推荐下特别好用的。
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一个咨询公司的总监问了个特别扎心的问：
“怎么才能让团队的经验不跟着人一起跑路？”
这几乎是每家公司都头疼的事。
但最近发现一个很猛的趋势：越来越多的顶级公司开始用 AI 来彻底重做知识管理，传承经验。
举个真实案例（某互联网大厂的产品团队）：
以前：一个老产品经理一离职，新人至少要熬 3-6 个月才能勉强接手项目，期间全靠“人脑口口相传”，师傅不在就抓瞎。
现在：他们彻底变了玩法
1️⃣不再只存“最后定了哪个方案”，而是把整个决策过程、底层逻辑、原始数据全部结构化存下来。
2️⃣不再指望“师傅带徒弟”，直接让 AI 当“永不离职的老员工”。
3️⃣所有方法论、套路、坑都拆成了模块，想用就插拔。
结果有多夸张？
新人上手时间从 6 个月直接干到 1 个月！
更牛的是，这些经验还能跨项目、跨团队直接复用。
本质上，这是一次从“存结论”到“存结构”的降维打击。
为什么原始数据（Raw Data）这么值钱？
因为结论会过时，结构化的原始数据不会。
环境变了，你把老数据丢给 AI，它立刻能吐出适配新场景的全新方案。
所以真正的结论是：
未来的核心竞争力，已经不是你个人知道多少，
而是你手里的知识能不能被高效结构化、随时复用。
这也就是为什么大家都开始疯狂给团队、给自己建“第二大脑”：
让经验能真正沉淀，让能力能真正传承。
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最近把自己的 agent 放到团队的 slack 上了，最初的动机是想创造一个我的分身，这样在我不在场的时候 agent 可以帮我处理一些事务性的问题，比如我把 Spec 喂给 agent，这样我再也不用在底下回复应该怎么做了。
我甚至做了这个功能：让同事艾特 suki 的时候 agent 能识别并回复
但持续一周后这个功能被下线了
因为发现 agent 根本没有决策的权利。
即便有时候它说的是对的，但它还是没办法替我做决策，同事也不会相信它的决策。
目前它最 pmf 的做法还是充当企业知识库，替团队节省检索的麻烦。
以此记录下人和 agent 协作的一点小实验
我甚至做了这个功能：让同事艾特 suki 的时候 agent 能识别并回复
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即便有时候它说的是对的，但它还是没办法替我做决策，同事也不会相信它的决策。
目前它最 pmf 的做法还是充当企业知识库，替团队节省检索的麻烦。
以此记录下人和 agent 协作的一点小实验
