微信4.0数据库解密器
从运行中的微信进程内存提取加密密钥，解密所有 SQLCipher 4 加密数据库，并提供实时消息监听。
https://github.com/ylytdeng/wechat-decrypt
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推荐一本挺有意思的开源单词书。
整本内容由 GPT-4 生成，共分析了 8000+ 高频与进阶词汇，不只是给你一个中文意思就结束。
每个单词都会拆开来讲：常见用法、例句、词根词缀、词形变化，还会补充一些文化背景、记忆技巧，甚至配一个小故事，读起来更像在理解词，而不是背词。
比较适合已经有一定基础、想把词汇真正“用活”的人，当作长期查阅或进阶词汇书都不错。
https://github.com/Ceelog/DictionaryByGPT4
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正式宣布
GML 5.2 已经替代 codex 成为我的主力 vibe coding 工具，是时候取消 codex 百刀订阅了。
三天时间完全由 gml 5.2 开发了这个项目 siteacorn.com ，太爽了。
ps：戳上面👆链接，免费提交外链， dofollow 的！！
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Raycast：https://www.raycast.com/
直接替代掉原生的 Spotlight 搜索，非常香。
OrbStack：https://orbstack.dev/
替换掉Docker 原生的应用，这个速度比亲儿子强太多了。
Wrap：https://www.warp.dev/
很现代的一个 terminal，自从用过以后将 iterm2 束之高阁了，当然之前推荐有人认为有账户系统很不爽，这个看个人爱好吧。
Zed：https://zed.dev/
编辑器，和 VS Code 算是互补，两个都用，速度真的很快，现在也越来越好用了。
DuckDuckGo：https://duckduckgo.com/
一直想下决心换掉Chrome，试了DuckDuckGo，导入配置后还不错，还是有点不习惯，有啥推荐没？Arc 或者 Brave？
还在摸索各种各样新的工具，不知道大家一台新的 Mac 都会装哪些必装软件呢？不妨推荐下特别好用的。
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一个咨询公司的总监问了个特别扎心的问：
“怎么才能让团队的经验不跟着人一起跑路？”
这几乎是每家公司都头疼的事。
但最近发现一个很猛的趋势：越来越多的顶级公司开始用 AI 来彻底重做知识管理，传承经验。
举个真实案例（某互联网大厂的产品团队）：
以前：一个老产品经理一离职，新人至少要熬 3-6 个月才能勉强接手项目，期间全靠“人脑口口相传”，师傅不在就抓瞎。
现在：他们彻底变了玩法
1️⃣不再只存“最后定了哪个方案”，而是把整个决策过程、底层逻辑、原始数据全部结构化存下来。
2️⃣不再指望“师傅带徒弟”，直接让 AI 当“永不离职的老员工”。
3️⃣所有方法论、套路、坑都拆成了模块，想用就插拔。
结果有多夸张？
新人上手时间从 6 个月直接干到 1 个月！
更牛的是，这些经验还能跨项目、跨团队直接复用。
本质上，这是一次从“存结论”到“存结构”的降维打击。
为什么原始数据（Raw Data）这么值钱？
因为结论会过时，结构化的原始数据不会。
环境变了，你把老数据丢给 AI，它立刻能吐出适配新场景的全新方案。
所以真正的结论是：
未来的核心竞争力，已经不是你个人知道多少，
而是你手里的知识能不能被高效结构化、随时复用。
这也就是为什么大家都开始疯狂给团队、给自己建“第二大脑”：
让经验能真正沉淀，让能力能真正传承。
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“怎么才能让团队的经验不跟着人一起跑路？”
这几乎是每家公司都头疼的事。
但最近发现一个很猛的趋势：越来越多的顶级公司开始用 AI 来彻底重做知识管理，传承经验。
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以前：一个老产品经理一离职，新人至少要熬 3-6 个月才能勉强接手项目，期间全靠“人脑口口相传”，师傅不在就抓瞎。
现在：他们彻底变了玩法
1️⃣不再只存“最后定了哪个方案”，而是把整个决策过程、底层逻辑、原始数据全部结构化存下来。
2️⃣不再指望“师傅带徒弟”，直接让 AI 当“永不离职的老员工”。
3️⃣所有方法论、套路、坑都拆成了模块，想用就插拔。
结果有多夸张？
新人上手时间从 6 个月直接干到 1 个月！
更牛的是，这些经验还能跨项目、跨团队直接复用。
本质上，这是一次从“存结论”到“存结构”的降维打击。
为什么原始数据（Raw Data）这么值钱？
因为结论会过时，结构化的原始数据不会。
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所以真正的结论是：
未来的核心竞争力，已经不是你个人知道多少，
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这也就是为什么大家都开始疯狂给团队、给自己建“第二大脑”：
让经验能真正沉淀，让能力能真正传承。
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