一个开源的私人数字图书馆,支持 PDF、EPUB、漫画等格式,还能自动整理封面和书籍信息。
阅读进度、标注、高亮都能保存,换设备也能继续。
Docker 部署,数据自己掌握,不用订阅。
囤书党可以收藏。
🔗 https://github.com/booklore-app/booklore
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基于 Cloudflare 搭建,适合注册网站、接收验证码等临时场景。
几个比较实用的点:
免费额度即可部署
Rust WASM 处理邮件
邮箱支持单独设置密码
数据可以自己掌握
想直接体验也可以看看在线版本。
🔗 https://mail.awsl.uk
🔗 https://github.com/dreamhunter2333/cloudflare_temp_email
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拿来学 Agent 网关隔离挺合适,真当客服系统上生产就别想了。
https://github.com/Eleven617/mall-ai-after-sales-platform
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https://github.com/23aneessss/orbit-desktop
习惯模块带 52 周热力图和每日打卡,画布模块支持拖拽节点、缩放、贝塞尔连线和重叠合并,任务分列表和空间看板两种视图。画布是用原生架构复刻 React Flow:节点按世界坐标存、用真 SwiftUI View 渲染,网格、连线、连接预览和笔迹走 SwiftUI Canvas,不嵌 WebView、不引 React。
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还记得它吗,AI-FanGe 写的 Microduck 装机教程。
自己攒一台会走路的强化学习小双足,缺的往往不是代码而是装机步骤;这个仓库把 Microduck 从买件、接线、刷机到跑起来的全链路写成了照着做的教程。
https://github.com/AI-FanGe/Microduck-build-tutorial
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自己攒一台会走路的强化学习小双足,缺的往往不是代码而是装机步骤;这个仓库把 Microduck 从买件、接线、刷机到跑起来的全链路写成了照着做的教程。
https://github.com/AI-FanGe/Microduck-build-tutorial
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推荐一个开源项目 anydoc,Firecrawl 团队用 Rust 打造的文档转换工具,支持 Word、PPT、Excel、PDF 等 14 种格式统一转成 Markdown。
速度非常快,同时尽量保留 表格、脚注、嵌套列表等原始结构。
GitHub:http://github.com/firecrawl/anydoc
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Ydisks 把多账号、自动回复、自动发货、卡密库存、订单管理、批量铺货等功能集中到一个后台,还能接 OpenAI 兼容 API,让 AI 辅助处理客服。
支持 Docker 部署,Windows、macOS、Linux 都有方案。
不过要注意:项目涉及闲鱼非公开接口,存在账号风控甚至封号风险,使用前先评估清楚。
🔗 https://github.com/Christ9038/Ydisks-Xianyu-Helper
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https://github.com/wide-trace/open-higgsfield
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awesome-osint-arsenal 把大量开源安全工具集中整理,覆盖 OSINT、红队、蓝队、取证、逆向等多个方向。
Sherlock、Maigret、Nuclei、BloodHound、Ghidra、Volatility 等常见工具都能找到。
支持 Kali、Ubuntu、Debian,也方便在 Termux 等环境中使用。
不用到处找工具,按分类直接挑。
⚠️ 仅建议用于学习和授权安全测试。
🔗 https://github.com/rawfilejson/awesome-osint-arsenal
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ThreeUI 社区版直接开源,提供 50 个 Three.js / React 交互组件,不用注册登录,源码也可以直接研究。
支持 npm 安装,拿来改改就能塞进自己的项目。
免费版已经够用了,Pro 和 Beta 组件则没有包含。
🔗 https://threeui.com/
🔗 https://github.com/MengTo/threeui
有空可以先逛一圈在线 Demo,看到合适的组件再扒源码。
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Datalab 的 Marker v2 是一套开源文档解析工具,PDF、图片、DOCX、PPTX 都能处理,最后转换成结构清晰的 Markdown。
支持 90+ 种语言,适合批量整理资料、做知识库和 AI 文档处理。
而且开源、支持商用,想折腾本地部署的也可以看看。
🔗 https://github.com/datalab-to/marker
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浙大团队开源了一本 《大模型基础》,GitHub 已经拿下 16K+ Stars,六章 PDF 可以直接免费下载。
从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、RAG,每章还整理了相关论文,想继续深入也有现成路线。
比较有意思的是,每章都用不同动物作为示例背景,把一些抽象概念讲得更直观。项目还在持续更新,后续计划加入 大模型推理加速、AI Agent 等内容。
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
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