推上 15w 曝光，公众号也有 6000 阅读了。写了这么多博客，这是最火的一条。
Reader 本来用户就多，专用场景的小模型逐渐成为大家关注的大趋势，算是赶上了一波热点。
这也很好理解，在需求不明显，任务不复杂的场景里，期待精致的小模型就可以满足需求，只是现阶段这个小模型的能力实在是很有限...
为了接住这破天流量，接下来可能真要继续做 jina-readerlm-v2 了
CursorHub.co上线了，一个 prompt 和 cursor rule 分享网站。详情可以看 demo 视频。
它不仅对网上的优质prompt做了收集和导航，我还做了一个 prompt builder 界面，能方便地把 prompt 组织成可重用的小块。
用户也可以随意 fork 公开的 prompt，搜索公开的片段并插入。
比我预想得要久，但是现在自己用着还挺舒服的。
做这个站用了两个周末，算是比较久的，但因为第一次做这种 SAAS Console 前端，有不少组件之后可以复用。
有啥试用体验，直接在评论区大力戳我。
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它不仅对网上的优质prompt做了收集和导航，我还做了一个 prompt builder 界面，能方便地把 prompt 组织成可重用的小块。
用户也可以随意 fork 公开的 prompt，搜索公开的片段并插入。
比我预想得要久，但是现在自己用着还挺舒服的。
做这个站用了两个周末，算是比较久的，但因为第一次做这种 SAAS Console 前端，有不少组件之后可以复用。
有啥试用体验，直接在评论区大力戳我。
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cursor 真的……今天处理采访音频懒得去一刀一刀剪了，直接告诉cursor写个程序把一个音频按照说话者分成多个不同的音频。一下就写好了，跑起来有点慢，我再说基于 Mac M 芯片优化下，立马又用上了 mps，一分钟就搞定了整个任务😭
“2024年初，特斯拉FSD已升级至第12个版本，应用了端到端架构。在自动驾驶领域，这一人工智能范畴下的概念可以被理解为，只要输入摄像头、雷达等传感器采集到的数据，系统就可以直接输出车辆控制信号。”——然后所有的follower都在琢磨什么才是端到端，怎么实现端到端。
小红书终于上道了
虽然之前一直在推买手，还有自己的showcase，不过所有代表买手，几乎粉丝都是20w+
貌似和普通人没啥关系，而1w-5w粉丝区间的博主，是小红书的基本盘，对于他们来说，小红书给的信心还不够。
买手是一个新鲜的概念，而小红书如果想要普及这个商业模式，就要让普通博主看到机会。
不过最近来看，小红书上道了，开始找一些粉丝量较少，但是可以出很高GMV的买手代表了。
https://v.douyin.com/ikaA9oU5/
【小马宋案例上新】
又一个方案在俺们大东北落地了。
我们从客户的实际情况出发，让一道有代表性的“小鸡炖蘑菇”上了门头，消费者一看就知道这家店里是可以解决午餐和晚餐的。
一系列经营动作的调整和品牌资产上的升级，成功盘活了经营时段，提升了整体业绩。
当然，这一切离不开客户超强的执行力，希望客户越来越好。
#自媒体运营频道 #@yunying23
做爆款内容的方法论是什么？
说来说去无非是QSCA模型的变型。
情景，冲突，疑问，答案。
带团队的好处就是开始把自己的灵感萃取，成为知识和经验。
早年，乔布斯在发布会上介绍iPhone手机时，运营的也是这个模型：
S（情景）：市场上有很多其他品牌的手机。
C（冲突）：但是它们都不好用。
Q（疑问）：那该怎么办？
A（回答）：iPhone告诉你！
还有一个经典广告词：
S（情景）：得了灰指甲
C（冲突）：一个传染俩
Q（疑问）：问我怎么办？
A（回答）：马上用亮甲！
做爆款内容的方法论是什么？
说来说去无非是QSCA模型的变型。
情景，冲突，疑问，答案。
带团队的好处就是开始把自己的灵感萃取，成为知识和经验。
早年，乔布斯在发布会上介绍iPhone手机时，运营的也是这个模型：
S（情景）：市场上有很多其他品牌的手机。
C（冲突）：但是它们都不好用。
Q（疑问）：那该怎么办？
A（回答）：iPhone告诉你！
还有一个经典广告词：
S（情景）：得了灰指甲
C（冲突）：一个传染俩
Q（疑问）：问我怎么办？
A（回答）：马上用亮甲！
#自媒体运营频道 #@yunying23
流程化和自动化是不一样的事情，关于AI生成可用的Landing Page Content/Blog这件事情上，流程化maybe更重要
比如我们生产一篇Landing Page Content/Blog的流程上
1. 【找词】从Ahrefs/Semrush上找到核心关键词1～3个，长尾关键词5～10个，通过动名形副来给关键词进行轻微的分类；（便于更好的融入到内容里）
2. 【确定Outline】通过核心关键词找出Google SERP的Top 5~10篇文章的Outline, 融合形成新的Outline
3. 【匹配关键词】把核心关键词匹配到Title/H1，把长尾关键词匹配到H2~H5；
4. 【输入准确信息】输入产品的品牌词、产品基本介绍、具体定价、功能操作图片、本功能的操作说明
5. 【内容生成】根据页面的固定内容结构，约定不同区域的关键词密度（Title/Heading/Features/FAQ/CTA）产出完整的具体内容
6. 【梳理】图片插入/内链整理
如果内容需求 > 1000/天，且要借助工具来拉长互动时间，那自动化更重要，程序生成海量页面是另一个逻辑；
如果内容需求 < 10/天，那流程化更重要，起码Outline/图片/内链这一步要做好我觉得是完全没法儿100%依赖AI产出的，逐步把人工介入的比例缩小到30%提高生产效率更靠谱
流程化和自动化是不一样的事情，关于AI生成可用的Landing Page Content/Blog这件事情上，流程化maybe更重要
比如我们生产一篇Landing Page Content/Blog的流程上
1. 【找词】从Ahrefs/Semrush上找到核心关键词1～3个，长尾关键词5～10个，通过动名形副来给关键词进行轻微的分类；（便于更好的融入到内容里）
2. 【确定Outline】通过核心关键词找出Google SERP的Top 5~10篇文章的Outline, 融合形成新的Outline
3. 【匹配关键词】把核心关键词匹配到Title/H1，把长尾关键词匹配到H2~H5；
4. 【输入准确信息】输入产品的品牌词、产品基本介绍、具体定价、功能操作图片、本功能的操作说明
5. 【内容生成】根据页面的固定内容结构，约定不同区域的关键词密度（Title/Heading/Features/FAQ/CTA）产出完整的具体内容
6. 【梳理】图片插入/内链整理
如果内容需求 > 1000/天，且要借助工具来拉长互动时间，那自动化更重要，程序生成海量页面是另一个逻辑；
如果内容需求 < 10/天，那流程化更重要，起码Outline/图片/内链这一步要做好我觉得是完全没法儿100%依赖AI产出的，逐步把人工介入的比例缩小到30%提高生产效率更靠谱
