尝试用coze实现了一个热点新闻事件深度思考的工具，核心逻辑还是借助coze的`循环节点`对插件搜索出来的内容多次总结优化最后输出，除此之外还深度使用了coze的卡片组件，大大提升了Bot的交互体验~
体验地址：https://www.coze.cn/s/ikC4MMh6/
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微信在往大的push平台的方向去做，链接用户与所有产生信息的第三方。
这也是张小龙错过抖音的部分原因。抖音不是push平台，或者说抖音的push不在软件外而在软件里。而微信的push是直接穿透到你手机屏幕上的（有人发消息找你）。张小龙知道穿透到手机上有多sharp，才忽视了这种虽然没穿透但即时连续push的威力，他没想到“无限刷+推荐”有这么大的商业利益。
这也是张小龙错过抖音的部分原因。抖音不是push平台，或者说抖音的push不在软件外而在软件里。而微信的push是直接穿透到你手机屏幕上的（有人发消息找你）。张小龙知道穿透到手机上有多sharp，才忽视了这种虽然没穿透但即时连续push的威力，他没想到“无限刷+推荐”有这么大的商业利益。
#自媒体运营频道 #@yunying23
想把我们官网的博客全改成 podcast，满怀期待地测了 notebook-lm，结果试了俩小时，就跑出来一条勉强的，但也是普通人的随意聊天，不是我想要的深入技术探讨。
有几个关键问题，而且是我换好多次 prompt 和不同的 source 也没法改变的：
1. 内容浅显，缺乏技术细节
- 我提供了 5 个技术资源，和设定讨论深度和关注点的 system prompt，但讨论也只是触及了表面。只能大概介绍下技术名词，不能讨论技术细节。
2. 设定的流程
- 无法设定两个人的人设，每次都是过于热情的 Fred 和 Wilma 这俩人
- 会坚持在开头或者中间介绍 source (这个可以调整)
- 有的生成里，会不断切换谁是专家，谁是听众。
3. 走极端的类比
- 为了让事情变得好理解，会塞很多不恰当的类比。
4. 夸张的用词
- 什么都是 huge, wild, excited, deep dive, mind-blowing
5. 不切实际的落地应用场景设想
6. 我测试下来最长输出是 12:54 秒。
想把我们官网的博客全改成 podcast，满怀期待地测了 notebook-lm，结果试了俩小时，就跑出来一条勉强的，但也是普通人的随意聊天，不是我想要的深入技术探讨。
有几个关键问题，而且是我换好多次 prompt 和不同的 source 也没法改变的：
1. 内容浅显，缺乏技术细节
- 我提供了 5 个技术资源，和设定讨论深度和关注点的 system prompt，但讨论也只是触及了表面。只能大概介绍下技术名词，不能讨论技术细节。
2. 设定的流程
- 无法设定两个人的人设，每次都是过于热情的 Fred 和 Wilma 这俩人
- 会坚持在开头或者中间介绍 source (这个可以调整)
- 有的生成里，会不断切换谁是专家，谁是听众。
3. 走极端的类比
- 为了让事情变得好理解，会塞很多不恰当的类比。
4. 夸张的用词
- 什么都是 huge, wild, excited, deep dive, mind-blowing
5. 不切实际的落地应用场景设想
6. 我测试下来最长输出是 12:54 秒。
