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做了个给用户研究和用户运营同学分析用户反馈的小工具。
虽然早就离开用户研究领域了,但现在还挺想用AI给这个行业做点小事的,尤其是如果5年前的自己能用到这个产品大概会相当欣喜。这是个帮助大家分析用户反馈的小工具:
🔍 功能简介:
- 上传包含用户反馈的CSV文档
- 自定义分类和关键词标准
- AI驱动的自动分类和情感分析
- 可视化数据展示(包括饼图和条形图)
- 导出分析结果为CSV格式
🚀 主要特点:
1. 灵活定制:可设置严格/非严格模式,自定义分类数量和关键词数量
2. 直观展示:分析结果即时更新到预览表格中
🌟 适用场景:
- 产品评价分析
- 客户满意度调研
- 用户需求挖掘
- 市场趋势分析
🔧 目前还在非常非常早期的beta0.1版本,诚邀各位体验并提供宝贵意见
🔗 体验地址:https://ux.bookai.top/
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虽然早就离开用户研究领域了,但现在还挺想用AI给这个行业做点小事的,尤其是如果5年前的自己能用到这个产品大概会相当欣喜。这是个帮助大家分析用户反馈的小工具:
🔍 功能简介:
- 上传包含用户反馈的CSV文档
- 自定义分类和关键词标准
- AI驱动的自动分类和情感分析
- 可视化数据展示(包括饼图和条形图)
- 导出分析结果为CSV格式
🚀 主要特点:
1. 灵活定制:可设置严格/非严格模式,自定义分类数量和关键词数量
2. 直观展示:分析结果即时更新到预览表格中
🌟 适用场景:
- 产品评价分析
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- 用户需求挖掘
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🔧 目前还在非常非常早期的beta0.1版本,诚邀各位体验并提供宝贵意见
🔗 体验地址:https://ux.bookai.top/
优秀的交互设计在于准确预测用户的意图。
1. 在Figma中,如果想要修改的文字是在图层的底部,用户就要点击多次鼠标,才能选中文字。
但是当你改了一个地方的文字后,再把鼠标移动到其它地方的文字时,就无需点击多次鼠标了,可以一次选中文字,这是因为Figma预测了用户当前想要编辑文字,因此可以快速选中。
2. 手机上的虚拟键盘,按键的热区很小,用户很容易误触,如果完全根据用户实际点击的热区来确定按键,会导致很难打出想要的字词。
用户想要敲击的按键,可能在实际点击的按键周围,为了准确预测用户的意图,输入法会对周围几个按键赋予一定的权重,然后再去预测用户想要输入的词。
3. 当用户在一个文本框打了一大段话后,接着长按删除键,系统一开始会慢慢删除字符,然后加快删除句子,再加快删除段落。
这是因为当用户长按时,系统预测用户想要删除很多文字,而不是一两个字符。
---
以上这些例子都是一些人为设定的规则,那么AI是否可以预测用户的意图,来提升一个产品的交互体验呢?
毕竟 语言模型是在预测词语,就像交互设计在预测意图。而意图可以通过词语表示。
Cursor给了一个很好的例子。在写代码的时候,Cursor会时不时地预测用户想要的代码,然后出现一个“Tab”按键提示,用户点击“Tab”按键后,就能让AI快速完成代码补全或修改。
以后应该可以看到越来越多类似的交互。
1. 在Figma中,如果想要修改的文字是在图层的底部,用户就要点击多次鼠标,才能选中文字。
但是当你改了一个地方的文字后,再把鼠标移动到其它地方的文字时,就无需点击多次鼠标了,可以一次选中文字,这是因为Figma预测了用户当前想要编辑文字,因此可以快速选中。
2. 手机上的虚拟键盘,按键的热区很小,用户很容易误触,如果完全根据用户实际点击的热区来确定按键,会导致很难打出想要的字词。
用户想要敲击的按键,可能在实际点击的按键周围,为了准确预测用户的意图,输入法会对周围几个按键赋予一定的权重,然后再去预测用户想要输入的词。
3. 当用户在一个文本框打了一大段话后,接着长按删除键,系统一开始会慢慢删除字符,然后加快删除句子,再加快删除段落。
这是因为当用户长按时,系统预测用户想要删除很多文字,而不是一两个字符。
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以上这些例子都是一些人为设定的规则,那么AI是否可以预测用户的意图,来提升一个产品的交互体验呢?
毕竟 语言模型是在预测词语,就像交互设计在预测意图。而意图可以通过词语表示。
Cursor给了一个很好的例子。在写代码的时候,Cursor会时不时地预测用户想要的代码,然后出现一个“Tab”按键提示,用户点击“Tab”按键后,就能让AI快速完成代码补全或修改。
以后应该可以看到越来越多类似的交互。