打工牛马工作任务太重，已经习惯用AI总结会议纪要，用deep research总结海量网页，AI总结不想看的长文，的确可以提高效率，尤其那些本身没那么重要的信息。
但如果你要做产品决策，千万别依赖AI总结出来的市场分析、竞品分析、用户反馈。目前AI擅长基于已有信息做平均的压缩，但我们都知道，很多新的机会点和灵感，都来源于那些不起眼的细节，依赖人的感受力，再把它抽象出来。
人的感受不是基于当下看到的几十万token信息的总结，而是要把你现在看到的，和一个月前甚至一年前的信息连起来。当你连接信息的时间窗口足够长，连接的信息足够多元、全面，你才能找到一条隐藏而合理的主线。
AI总结只能给你横截面，但真正的洞察需要纵深感。
领导整天开会听汇报，汇报又是层层总结包装过的，基于汇报做的决策，要么是因为汇报经过包装歪曲，导致错误的决策。要么是正确但无用的废话，做出平庸的决策。
AI总结就像是你的下属给你的汇报，看起来高效，其实你失去了对一线声音的敏感。所以，不要太依赖AI的总结，也不要变成你讨厌的那个爱听汇报的领导。
领导整天听汇报，依然有光明的未来。牛马靠 AI 总结，拿不到项目收益，可能就要被裁了。
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哥飞的《养网站防老系列》第二篇出来了，这是我从其中 48 篇文章中总结出来的几千字经验，跟大家分享。其中包含了找需求、建站、推广全链路操作，希望能大家有帮助～
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大模型时代生存指南，少用大模型，久而久之，你就会发现，你比身边的竞争者们拥有更深刻的思考能力和检索能力。而这个能力，才能保证你，清爽的当个人，哪怕显得愚蠢和无知。无知，会是一个逐步成为褒义词的词语。
你就想，遇到事，问问闺蜜/兄弟，问问小红书的女生/男生，有一个算一个，是不是都挺惨而不自知的。
问问大模型也一样，会极端的扼杀社会好奇心总量，总似有似无的回答，填充思想的缝隙。
可以看对话数据的人说说，你分析一下，多少人可能因为大模型的建议分手，这种数据会不会显得触目惊心🐶，人在情绪极端情况下，是没有任何判断力的，而大模型可以完全左右人类决策。（ 坏了，我这是不是给了一些人商机和思路🐶
如果苏格拉底和乔布斯活着，他们肯定说，别问我，你自己想。
当万事万物，大模型的模式都给你一个短剧式的归因回答，你的思考将会逐步退化到小学二年级。
就像短视频，可以把全球审美拉回晚清。行活，是不会带来幸福感的。
尊重缺陷，接受不完美和不完备。
只有不完美，才值得歌颂。
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尊重缺陷，接受不完美和不完备。
只有不完美，才值得歌颂。
我们一起思考下，「智能冰箱」隐喻。
第一步：
这冰箱，会告诉你，经过数据分析和观察，最近一个月，你吃的优质蛋白太少了，还是多吃点鸡肉吧。
第二步：
我帮你购物车下单了最新鲜最便宜最适合你的鸡肉，你可以点击确认购买，不喜欢可以取消。
第三步：
你授权我 50 人民币的额度，每周四，我给你自动下单一份鸡肉。
第四步：
你家冰箱，80% 的购买都是冰箱帮你做的。（这个大规模冰箱授信，优质资产，可以做金融服务了哦）
第五步：
电冰箱给你说，这个人，跟你在一起不合适。因为 Ta 不爱吃鸡肉。
把电冰箱换乘其他决策领域，都一样。
最后红蓝💊的世界就达成了。
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数字人相关业务需求请教友邻，不知道镇上是否有民用数字人工具专家。
我的问题：
1、哪家的数字人效果比较好，适合生成【较长时间】的课程类视频？
2、我大概看了市面上的产品，有的是用照片做数字人，有的是用视频。在素材采集上更建议用照片还是视频呢？成本是怎样的？
3、链路上需要准备哪些东西，是否需要准备好课程的全部文字稿（带真实口癖等）。
非常感谢！
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2、我大概看了市面上的产品，有的是用照片做数字人，有的是用视频。在素材采集上更建议用照片还是视频呢？成本是怎样的？
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虚拟资料有个很好的偏门调研思路。
就是做deepresearch，因为这种调研还和调研同行不一样，这种是尽量站在高纬度去思考问题，同时也要思考落地的问题，不落地就白搭了。
眼高手不低，做成事的逻辑亦如此。
就是做deepresearch，因为这种调研还和调研同行不一样，这种是尽量站在高纬度去思考问题，同时也要思考落地的问题，不落地就白搭了。
眼高手不低，做成事的逻辑亦如此。
两个预测：
1. 随着大模型行业确定性加强和业务方法论的成型，大厂大模型高级岗位（产品和运营）的竞争，已经陷入金融化，卷学校、履历和颜值并重啦，是且的关系，不是或了。带来的最大的影响是团队幽默感严重下降。（ 🐶
2. 也就是这行不是「边缘」，成为「主流」了。资源与人才并重驱动的行业，已然没什么广义的红利和创新的空间了。
身在边缘的创新者，没必要向主流叙事作揖了，想想别的路径吧，哈哈。
1. 随着大模型行业确定性加强和业务方法论的成型，大厂大模型高级岗位（产品和运营）的竞争，已经陷入金融化，卷学校、履历和颜值并重啦，是且的关系，不是或了。带来的最大的影响是团队幽默感严重下降。（ 🐶
2. 也就是这行不是「边缘」，成为「主流」了。资源与人才并重驱动的行业，已然没什么广义的红利和创新的空间了。
身在边缘的创新者，没必要向主流叙事作揖了，想想别的路径吧，哈哈。
