今年最最值得期待的 Linkloud 沙龙来啦!
带着对今年两次走到美国和日本当地交流收获和 SaaStr Annual 的观后心得,Linkloud 再次回到深圳,10 月 26 号下午特邀到:
1️⃣明源云创始人高宇
2️⃣曾在 Creatify.ai 及快手海外担任增长的 Elaine
3️⃣Channelwill创始人刘波
4️⃣ 某头部大厂的 AI 产品担任增长的 Eva
高宇和刘波都跟随 Linkloud 在今年走访了美国及日本市场,Elaine 和 Eva 拥有对 AI 及 SaaS 产品拥有非常一手及 0 到 1 的操盘经验,几位横跨了不同成长阶段的海外非常著名的 AI 公司,一定对各位在全球化及 AI 产品增长有非常多启发!
我们【深圳】见!!
我想开源我魔改的mem0,你们感兴趣吗?
mem0是一个ai处理对话并提炼成记忆并存入向量知识库的项目,目前我魔改的方向是让它更容易使用和更适合做情感陪伴。
1.可以接入国内大模型和embedding模型,并自己设置向量维度
2.我把记忆分为时序信息和恒常信息,
时序信息例子#ai:我今天去滑雪了——10月18号ai去滑雪
恒常信息例子#ai:我喜欢滑雪——ai喜欢滑雪
然后在获取所有记忆里会将这两种信息分开。
3.针对国内大模型的输出方式做了json后处理,否则无法正常运行
4.翻译了mem0所有的提示词,可以自定义修改
5.修改和源码分离,即动态加载
推荐使用方式:用siliconflow里的bge作为embedding模型,对记忆的增删改查会比较快。其次可以把它理解成一个多租户的rag系统,通过user_id和agent_id处理个性化内容
mem0是一个ai处理对话并提炼成记忆并存入向量知识库的项目,目前我魔改的方向是让它更容易使用和更适合做情感陪伴。
1.可以接入国内大模型和embedding模型,并自己设置向量维度
2.我把记忆分为时序信息和恒常信息,
时序信息例子#ai:我今天去滑雪了——10月18号ai去滑雪
恒常信息例子#ai:我喜欢滑雪——ai喜欢滑雪
然后在获取所有记忆里会将这两种信息分开。
3.针对国内大模型的输出方式做了json后处理,否则无法正常运行
4.翻译了mem0所有的提示词,可以自定义修改
5.修改和源码分离,即动态加载
推荐使用方式:用siliconflow里的bge作为embedding模型,对记忆的增删改查会比较快。其次可以把它理解成一个多租户的rag系统,通过user_id和agent_id处理个性化内容
感兴趣的哥们可以把里面的音频全部爬下来,再做切换,就可以直接发 B 站小红书抖音转流量了😄
网址:https://illuminate.google.com/home?pli=1
某二线互联网大佬
说每天经常用平衡车
我以为出行需求,说大佬真的朴实无华,
他表示,哦,只是家里太大了,走路太麻烦,700,800平
好的……这个家里,就在某北上广深的顶流楼盘
我只能说,互联网这行,还是太赚钱了,各位同行们,还是别轻易离开这个行业,忍一忍,等你们打包过,就知道苦逼了
说每天经常用平衡车
我以为出行需求,说大佬真的朴实无华,
他表示,哦,只是家里太大了,走路太麻烦,700,800平
好的……这个家里,就在某北上广深的顶流楼盘
我只能说,互联网这行,还是太赚钱了,各位同行们,还是别轻易离开这个行业,忍一忍,等你们打包过,就知道苦逼了