关于某厂模型实习生的最终真相⬇️
我被蒙蔽了,为他去辟谣,我很抱歉☹️
PS:我朋友不理解,我为什么要继续发这件事,但我选择了站出来为正义发声,那就要一直发声下去!
否则我怎么对得起信任我,喜欢我,关注我的那些人呢?
公共表达撕裂,一大原因是立场争议不止黑白二元,至少是四元。因为大部分人都是言行不一
比如,我支持言论自由,所以我禁止张三发表批评。你支持我吗?
AA:我也支持言论自由,所以别管你对张三做了什么,我都无脑支持你
AB:我也支持言论自由,但我认为你违反了言论自由,所以我不得不反对你
BA:我反对言论自由,而你的行为恰好迎合了我的诉求 ,感谢您送上的神助攻哟
BB:我反对言论自由,所以别管你做了什么,全都去你xx的
比如,我支持言论自由,所以我禁止张三发表批评。你支持我吗?
AA:我也支持言论自由,所以别管你对张三做了什么,我都无脑支持你
AB:我也支持言论自由,但我认为你违反了言论自由,所以我不得不反对你
BA:我反对言论自由,而你的行为恰好迎合了我的诉求 ,感谢您送上的神助攻哟
BB:我反对言论自由,所以别管你做了什么,全都去你xx的
由于宁高宁发起过数百项并购,一些媒体称他是 “中国摩根”,擅长 “资本运作”。但他不太喜欢这样的说法,强调资本不过是手段,回到企业本质才是根本。企业背后资产质量提高、运营效率改善、创新发展迭代才是关键。不然,企业没必要并购,并购也不会成功。
他对我们说:“企业家不是头衔,也不是官职。Entrepreneur 来自法语,意思是创造和冒险。你要能够冒险、组织资源、完成任务、带领团队、创造新东西,就是 entrepreneur。”
这也是他为什么能在国企干一辈子。“就像一个人解题,一直没把它解好,我就想一直探索。当然中间有些收获和成绩,那我就更想继续挑战,觉得可以改革和进步。
在很多网站的landing page中都会看到这样炫酷的动效,刻意去找开源的实现又不知从何描述,运气好,刷到网友的分享,小仓库收藏起来
https://github.com/barvian/number-flow
https://github.com/barvian/number-flow
#自媒体运营频道 #@yunying23
多研究案例
少学习方法论的优势在于
方法论总和实际慢一拍,举个例子,就小红书引流来说
能写成方法论基本上失效了,你学也没用,而真实正在引流的方法,都有一个特点,没有人说,但是它存在。
比如针对群引流,我看到有至少5种操作的方式
所以,还是要多看案例,多下场
多研究案例
少学习方法论的优势在于
方法论总和实际慢一拍,举个例子,就小红书引流来说
能写成方法论基本上失效了,你学也没用,而真实正在引流的方法,都有一个特点,没有人说,但是它存在。
比如针对群引流,我看到有至少5种操作的方式
所以,还是要多看案例,多下场
今年最最值得期待的 Linkloud 沙龙来啦!
带着对今年两次走到美国和日本当地交流收获和 SaaStr Annual 的观后心得,Linkloud 再次回到深圳,10 月 26 号下午特邀到:
1️⃣明源云创始人高宇
2️⃣曾在 Creatify.ai 及快手海外担任增长的 Elaine
3️⃣Channelwill创始人刘波
4️⃣ 某头部大厂的 AI 产品担任增长的 Eva
高宇和刘波都跟随 Linkloud 在今年走访了美国及日本市场,Elaine 和 Eva 拥有对 AI 及 SaaS 产品拥有非常一手及 0 到 1 的操盘经验,几位横跨了不同成长阶段的海外非常著名的 AI 公司,一定对各位在全球化及 AI 产品增长有非常多启发!
我们【深圳】见!!
我想开源我魔改的mem0,你们感兴趣吗?
mem0是一个ai处理对话并提炼成记忆并存入向量知识库的项目,目前我魔改的方向是让它更容易使用和更适合做情感陪伴。
1.可以接入国内大模型和embedding模型,并自己设置向量维度
2.我把记忆分为时序信息和恒常信息,
时序信息例子#ai:我今天去滑雪了——10月18号ai去滑雪
恒常信息例子#ai:我喜欢滑雪——ai喜欢滑雪
然后在获取所有记忆里会将这两种信息分开。
3.针对国内大模型的输出方式做了json后处理,否则无法正常运行
4.翻译了mem0所有的提示词,可以自定义修改
5.修改和源码分离,即动态加载
推荐使用方式:用siliconflow里的bge作为embedding模型,对记忆的增删改查会比较快。其次可以把它理解成一个多租户的rag系统,通过user_id和agent_id处理个性化内容
mem0是一个ai处理对话并提炼成记忆并存入向量知识库的项目,目前我魔改的方向是让它更容易使用和更适合做情感陪伴。
1.可以接入国内大模型和embedding模型,并自己设置向量维度
2.我把记忆分为时序信息和恒常信息,
时序信息例子#ai:我今天去滑雪了——10月18号ai去滑雪
恒常信息例子#ai:我喜欢滑雪——ai喜欢滑雪
然后在获取所有记忆里会将这两种信息分开。
3.针对国内大模型的输出方式做了json后处理,否则无法正常运行
4.翻译了mem0所有的提示词,可以自定义修改
5.修改和源码分离,即动态加载
推荐使用方式:用siliconflow里的bge作为embedding模型,对记忆的增删改查会比较快。其次可以把它理解成一个多租户的rag系统,通过user_id和agent_id处理个性化内容
感兴趣的哥们可以把里面的音频全部爬下来,再做切换,就可以直接发 B 站小红书抖音转流量了😄
网址:https://illuminate.google.com/home?pli=1