每一份需求文档，其实都是在告诉研发和测试要做什么，为什么要做，验收标准是什么。
1）'要做什么'是最好写的。
拍个脑袋都能写出来一大堆需求。但要写完整，写清晰，就还是要有些工作要做的。一份清晰的需求文档，至少要让有一些上下文背景的研发一眼就能理解目标，并且在脑海里大概勾勒出怎么做，而不至于看完还是一脸茫然。
2）'为什么要做'往往容易被忽略。
有些人觉得没必要跟研发讲，干活不就完了嘛，为啥要问东问西的；还有些人写不清楚，或者理由不能服人，于是随便糊弄一通。
但讲清楚背景，一方面是让研发能从工程视角给一些专业建议，另一方面也是倒逼产品想清楚一个需求到底有什么价值。
3）'验收标准'就更容易被忽视了。
每个人的思路都有局限，或者说关注点不一样。对同一个需求，研发可能只关注了具体功能是否实现了，而不会注意到可能还会对别的逻辑造成联动影响。
这个时候，每多一个人提示应该注意测试哪些地方，在研发和测试时，就会多一些考量。
ps. 感觉给大模型写提示词，和写需求文档很相像。区别可能在于，人的综合解决问题的能力更强，需求一次性说不清楚也没关系，还能通过反复沟通来对齐。
1）'要做什么'是最好写的。
拍个脑袋都能写出来一大堆需求。但要写完整，写清晰，就还是要有些工作要做的。一份清晰的需求文档，至少要让有一些上下文背景的研发一眼就能理解目标，并且在脑海里大概勾勒出怎么做，而不至于看完还是一脸茫然。
2）'为什么要做'往往容易被忽略。
有些人觉得没必要跟研发讲，干活不就完了嘛，为啥要问东问西的；还有些人写不清楚，或者理由不能服人，于是随便糊弄一通。
但讲清楚背景，一方面是让研发能从工程视角给一些专业建议，另一方面也是倒逼产品想清楚一个需求到底有什么价值。
3）'验收标准'就更容易被忽视了。
每个人的思路都有局限，或者说关注点不一样。对同一个需求，研发可能只关注了具体功能是否实现了，而不会注意到可能还会对别的逻辑造成联动影响。
这个时候，每多一个人提示应该注意测试哪些地方，在研发和测试时，就会多一些考量。
ps. 感觉给大模型写提示词，和写需求文档很相像。区别可能在于，人的综合解决问题的能力更强，需求一次性说不清楚也没关系，还能通过反复沟通来对齐。
去年过年前的几天，我在星巴克花了一小时上线了一个AI红包封面，小🔥了一把。当时接的dalle 生图模型，效果一般，依然有不少人付费。
马上又要过年了，今年微信官方支持售卖微信红包封面，封面制作的需求也许会小涨。
今年出了很多新的生图模型如 flux recraft 等，也有不少视频模型如可灵 海螺等。谷歌最近发布的 imagen3 veo2 也是王炸级别。
AI 红包封面项目可以捡起来，实现几个新的需求👇
1. 支持多个生图模型，优化出图效果
2. 对接视频模型，在红包封面上演示视频播放
3. 一键导出素材，针对微信红包封面审核要求进行裁剪
4. 支持 RAG，text2cover，url2cover，image2video
5. 支持用户上传自己的红包封面进行售卖
还有一个月，可以冲一把💪
https://aicover.design
