基于上能处理文档中的所有内容,布局识别、代码识别、公式识别、图表识别、表格识别、图形分类、标题对应、列表分组等
可以处理包含各种元素的复杂文档,比如科学论文、商业文档、专利以及表格等
支持批量处理,支持导出为Markdown、HTML、JSON等格式
模型: https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocling-256M-preview
#自媒体运营频道 #@yunying23
前几天有个小姐姐加我,想要合作卖我的货。
给我发了她微博的主页截图,我点开看了下有 20 多万粉丝,很垂直的美食博主,还去微博关注了下账号,就推给同事对接了。
刚刚我刷微博,大数据算法给我推了她的互动微博,然后我发现她老公在微博有 400 多万粉丝,我很早就关注了,是非常能捞钱的另外一个细分领域头部账号。
😂😂😂
前几天有个小姐姐加我,想要合作卖我的货。
给我发了她微博的主页截图,我点开看了下有 20 多万粉丝,很垂直的美食博主,还去微博关注了下账号,就推给同事对接了。
刚刚我刷微博,大数据算法给我推了她的互动微博,然后我发现她老公在微博有 400 多万粉丝,我很早就关注了,是非常能捞钱的另外一个细分领域头部账号。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
真的 不实操 不做A/B test真不知道到底细节有多细
我拍了同样的素材(把资料打印出来,用手机拍)
点击率差别很大
文案相同、拍摄角度相同
但是点击率差别很大,后来我分析,原来色调不同,一个暖色调,一个冷色调.....
真的 不实操 不做A/B test真不知道到底细节有多细
我拍了同样的素材(把资料打印出来,用手机拍)
点击率差别很大
文案相同、拍摄角度相同
但是点击率差别很大,后来我分析,原来色调不同,一个暖色调,一个冷色调.....
在小红书刷到的 DS 写的内容,都要反手标个不感兴趣。
不抵触 AI 创作内容,但非常抵触劣质的 AI 内容。
大部分作者(可能说写手更合适)不具备足够的品味或耐心来引导、编辑 AI 的创作内容。
作者只是把 AI 当做选题、写作的批量生产工具,没有感情地跑量,想撞出一个高流量内容。
对内容要传递的立意、逻辑结构完全不加以约束。
比真人平铺直叙的粗糙文字更加无趣、晦涩难懂。
社交平台的消费者是人类,所有内容都是写给人类看的,那就简单信息简单说,复杂内容有条理的说。
少让 AI 写点莫名其妙的联想,少写点“满分议论文”与“黑话”