互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
让 Claude Code 卡在权限确认时不至于傻等,卡片直接弹到桌面,Cmd+Shift+Y 批、Cmd+Shift+N 拒,同时把 15 个 hook 事件都变成宠物状态。
https://github.com/ssssssanjiu/clawd-conduit

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考公的真可以把这个项目存下来,它不是给你堆真,而是教你“一道吃透一类”。
推荐开源项目 「考公脑库」,作者把 2016~2026 年国考、省考、联考真按考点重新拆解,每道都整理成独立笔记:
推理链 → 最快解法 → 易错点 → 母抽象
更舒服的是,真、考点、材料三层互相链接,用 Obsidian 打开直接变成一张考公知识网。刷错一道,可以顺着知识点继续把同类一起吃透。
目前重点整理了资料分析 + 判断推理两个模块。
刷 1000 道不如真正搞懂 100 种型。
GitHub:https://github.com/ERRRC/kaogongzhentizhengliu

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Kaze AI :一个 AI 图片和视频创作平台。
可以直接用自然语言改背景、删对象、调画面,也能生成图片和短视频。
而且修旧照、扩图、超分、去文字、Logo、路人这些都有单独工具,Watermark Removal 网页端一次最多可处理 20 张图片。
开发者还能接 Watermark Removal API,把图片处理接进自己的应用或工作流。
有一点是 去水印本质上是重新生成被遮挡区域,不是恢复原始像素,所以图片经过处理后,原来的版权和授权关系也不会自动改变。
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Kaze AI is an AI image and video creation platform with Chat Edit, AI image generation, Seedance and MiniMax video models, photo restoration, image expansion, upscaling, object and text removal, plus Watermark Removal and Image Expand APIs for developers.
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让 DeepSeek Harness 里的研究过程产出可检索的领域本体,每条结论由证据链和独立评审支撑,而不靠模型自己宣布完成。
https://github.com/Clearailhc/clearai-dsh
七段循环、结论带边界和证据链、矛盾自动摆出来,这套账本确实能管住 agent 随口宣布完工的毛病。

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这个好!把券商成交、对账单和手工录入的原始成交撮合成回合交易,在本地生成 P&L 日历、收益统计与每日复盘,数据存在自己的 SQLite 里,AI 复盘用自己的 API key
https://github.com/LuxAlgo/trade-journal

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iOS beta 27.2 🥲
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DMIT 也有香港服务器年付的了 36.9 USD 一年
搭配美区 的Pro 主用 还不错 🤓
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编码 agent 直接在仓库里干活,会留下未跟踪文件、把跑不通的代码说成测试通过、还可能往 main 推脏提交。
Axonel 把 agent 关进独立 Git worktree 当后台进程跑,测试由它在磁盘上重跑,候选提交卡在人工审核关口等你批准才合并。
https://github.com/axonel/axonel

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把 Native、DeepSeek Harness、Codex 三套编码 Agent Runtime 放进同一个 Electron 会,每次工具调用和文件改动写进同一条 SQLite 事件日志供回放审阅。
https://github.com/guyi-a/pi-ling

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Apple 新款Mac 来了
搭载M6 和 M5 Pro 芯片的Mac mini
M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的Mac Studio
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给 Omarchy 4 桌面换上一套深板岩蓝的冷调主,一条命令装完,壁纸与 shell 部件配色一起换掉。
https://github.com/ejuro/omarchy-blue-hour-theme

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最近罗永浩交个朋友直播间售出问 “溜溜凳”,内部用发霉木板废旧海绵,供应商居然说是 “行业里的常规操作”。来看看常见板材科普,不懂的人还真不好判断。

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Media is too big
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把 2009—2025 年浙大 842 真做成 Windows/macOS 解压即用的本地库,按章节或整卷刷,个人答案和每轮练习记录只存在自己电脑上。
https://github.com/burriedalien666/zju842-practice
这个库现有 469 道、287 张原图,覆盖信号与系统与数字电路两科;程序代码与技术文档走 MIT 许可,试、图和答案素材不在该许可授权范围内。
使用方式是下载 releases 里的 zip 完整解压,Windows 双击 启动库.cmd、macOS 双击 启动库.command,程序拉起本地服务后在浏览器里做,不需要预装 Node.js 或 Docker。

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让 Obsidian 笔记里的待办直接同步到 Super Productivity 执行,省掉在两个应用之间手工搬运任务。
https://github.com/giba0/obisidan-flowtask-sp

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