RAG知识库机器人构建手册

构建一个全面的RAG(Retrieval-Augmented Generation)+对话机器人知识库,以支持人工通用智能(AGI)的落地。文档强调了RAG+agent技术的重要性,并提供了从概念到实际代码的全面资源。

核心内容概要如下:

1. 愿景和目标:
● 构建最全面的RAG+对话机器人知识库,助力AGI落地的40%。
2. 知识空间简介:
● 主要关注RAG+agent技术,提供从概念到实践的全面资源。
3. 新手指南:
● 提供了适合新手的资源,如万字长文综述RAG组合拳,以及OpenAI的最佳RAG实践分享视频。
4. 熟手查阅手册:
● 提供了RAG思维导图,作为组合拳参考资料目录。

《PDF 结构化文本提取》.pdf
《RAG 分块策略》.pdf
《评估分块影响》.pdf
《详细了解embedding的创建过程》.pdf
《手工微调embedding模型RAG检索能力》.pdf
《github上的开源embedding模型评测结果》.md3.
《如何评测embedding模型》.pdf
《索引》.pdf
《Hyde》.pdf5.Hypothetical Document Embeddings Retrieval
Cohere 重排博客.pdf
《评测Rerank模型的代码》.pdf
RAGAS中文资料.pdf

访问地址见右侧访问按钮

https://wiki.pmhub.cc/189.html
 
 
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