离开大厂每天没有大量的用户行为数据可以分析后，我早上的日常routine是看大模型相关的论文。目前有一套比较习惯的看论文工作流：在arxiv上检索关注领域的文章，看完题目和摘要如果有兴趣，就扔给kimi chat让它介绍主要工作，再追问几个相关问题。为了避免幻觉，尽量要求摘取原文作答。看不懂再让它举个通俗易懂的例子。自己再快速浏览一遍原文方法和实验部分，就能大概了解了。

有了小kimi，每天都能抢在算法同事前面看完论文，还能筛出对我们当前工作有帮助的论文推给他们，并着重推荐关注哪部分工作或者数据集。

习惯把论文打印出来用笔勾画的老派算法同事已经被卷死了，私底下问我哪来那么多时间看论文。我举起手边的manner装逼一笑，“我只是把别人喝咖啡的工夫用在工作上。”