# 海外AI应用快速搭建方案

前端

web建议next.js

UI使用 tailwindcss + 任意一个tailwindcss组件库

headlessui或shadcn

APP建议RN (做极致体验应用建议Native)

DB&业务后端

DB和登录鉴权使用supabase (鉴权和DB尽量一致，如果要用firebase，全部用firebase)

serverless Function 使用(vercel)，这里不建议使用supabase的function, deno还是有不少坑

构建

项目日常构建使用vercel 即可，目前算做的比较好的

Docker构建

使用GCP 的 cloud build，不用关心本地环境

存储

GCP gcp storage AWS S3 都行，微软的没用过

自部署大模型

GPU serverless

replicate runpod （个人习惯runpod, 目前replicate是明星项目）

其他AI能力

LLM优先openAI

音视频相关 FFmpeg

付费

建议优先lemonsqueezy 简单

等确定赚钱了切换stripe 便宜一些

埋点

Google Analytice

其他准备

国外银行 OCBC

海外电话卡 giffgaff

总结

1.框架要尽可能简单，将自己从这些工具中脱离出来，专注到业务核心代码

2.尽可能搭建serverless架构，从初期成本还是拓展性上都是极佳的，不要一上来租一台GPU(除非用户量已经明确了)