最近听了42章经历采访张涛的节目,他作为已经在行业里闯荡的第一批先锋,提出了ai产品应该具备的几种能力,我觉得道理浅但属于实践出真知的范畴,因此,做一个记录,并加上自己对案例的理解。

关于AI带来的变化,播客里张涛总结了三个点:

1、AI产品经理的能力都基于一个前提是,目前ai产品所满足的需求很多都来自ai技术本身带来的快感,因此理解技术能力,知道技术边界的产品经理,才能组合起ai能力,满足需求。

2、AI增强了自然语言变为程序语言的能力,因此产品经理和产品的关系也变得更从原来的构造PMF让后面的一帮研发实现,变成快速把脑子里的需求自己转化成产品功能的过程,换句话说,产品开发的速度变快了,产品迭代的速度也变快了。

3、AI的能力是组合数据,人在其中的作用是填补创意的空隙,因此永远不要死磕那些重复的东西,而是要多想如何填补AI和数据的空隙,才能让创意发挥最大的作用。

因此AI产品应该具备以下几种能力。

1、阅读AI论文和一手内容

AI技术每天都在变化,相关的论文和内容每天都在爆棚式增长。作为用ai技术满足需求的产品,阅读论文和一手内容可以说是基础中的基础,同时也是一种收益很高的学习方式。

论文源头,可以关注业内大佬的Twitter,这里播客推荐推特Andrej Karpathy。每天读1-2篇,对于“创意雕花型”的论文,重点是看对方雕的什么花,学习创意;对于”讲原理型“的论文,则可以精读,弄明白技术的优势和边界。

一手内容的范围就很广了,可以从一些常见的newsletter中找到源头 ,我个人比较常用的就是:waytoagi每天发布资讯,都能看到许多发布观点、论文、研究的公众号、博客、播客。当我看到有意思的内容,就会去找原文看看,关注一波,然后用笔记的方式记录下来,确保我深度理解了这些内容。

2、不死磕技术,但学会操作模型

在AI产品发展的早期,技术产生效应的过程,已经成为了需求本身,不懂技术的产品当然是不吃香的,但这也不意味着产品一定要去死磕模型,从零开始训练模型。相反,市面上已经有非常多的免费开源模型、demo供人使用,去尝试,去把玩,去理解,这样产品才能明白到底AI产品在做什么。开源模型可以使用网站:hugging face

3、学会适应全新的开发节奏

正如前文所说,产品与技术的关系是被AI本身的能力拉近了的,对技术来说,与其他技术的壁垒变小了,对产品来说,与所有技术的壁垒都变小了,因此产品在学会操作模型之后,更应该该学会自己利用模型的能力搭建功能,如果能自己做前台的产品就更好了。ai的模型能力会让前台需求和后台技术都向着各自的方向移动,也就是所谓的产品能更多的包圆前端、设计、产品、营销等职责,而后端程序员则可以更聚焦在后端结构、构架、并发、运维等方向。

AI的模型能力会让前台需求和后台技术都向着各自的方向移动,也就是所谓的产品能更多的包圆前端、设计、产品、营销等职责,而后端程序员则可以更聚焦在后端结构、运维、并发等问题的解决上,这种开发节奏可能会逐渐替代传统的开发模式。
 
 
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