聊聊微软新出的 Copilot + PC
我觉得谨慎乐观吧， Office Copilot 宣布的时候，也是雷声很大，后面就没啥水花了，结果还是 OpenAI 在搞 “ChatExcel”。
这次的 Recall 是很惊艳，用奢侈的算力满足人类那一点健忘。
但落地我感觉还是有不少要解决的
1. 隐私问题。微软说“所有运算都在本地运行”，并没有真正回答这个问题。因为 1 并没有说运算完以后会不会回传数据。从 AI 训练的角度说，回传数据是很有价值的。2隐私担忧还有很大一部分是电脑使用者探查另一使用者的隐私。这不是“本地运算”能解决的。有了语义搜索，探查隐私（比如企业监控员工）更加是如虎添翼。
2.回忆历史的组织优化问题，比如记录间隔，间隔太长了还是会错失东西，太短了浪费资源，“记忆碎片”太多了，在搜索结果里又如何排序表达也是个问题。宣传视频里的示例我倾向于认为是轻度使用的电脑+较为孤立（好找）的碎片。真实重度使用的情况会比演示的复杂，准确度和凝练度（相似结果智能整合）也可能不如预期。
3 我认为视频演示的 Recall 场景本身是个很低频的需求。
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我更看重的是 Recall 机制之上能产生什么样新的使用电脑的方式。
或者往细了说，Recall 本身包含三个主要机制，录屏及回放、图像理解、语义搜索
图像理解+语义搜索，我很期待在资源管理工具（尤其是 NAS） 上大放异彩，现有 windows 的相册、文件管理方式还是太费劲了。
录屏+图像理解+LLM 汇总，也有很多发挥，比如使用电脑时让 AI“看”着来排查问题（微软用 minecraft 演示了，我感觉还可以更生产力一些），或者是录一遍操作过程后生成使用文档。
如果有一天操作系统指令也实现了自然语言化，就更厉害了，所有重复但并不死板的活也能交给电脑自己完成了（重复且死板的已经有脚本来做），只需要自己先录一遍，后面 AI 会根据实际情况来操作。（彻底替代实习生）
总之，我对 AI 的态度一直都是：
潜力很大，但落地的路还长。
