最近在小红书发现一个话题,感觉用AI可以做个小玩具满足,然后就用扣子准备调试一个bot出来试试水,结果调了一周也没法调出来一个我认为满意的bot。

主要原因是国产大模型幻觉太严重。同样的提示词,ChatGPT出品的可用率可以达到六七成,国产大模型只有两成。而且即使已经将步骤拆分成一个个工作流,尽量让每个环节只做一件事,国产大模型还是会给我添加不必要的东西在回复里面,有的模型甚至听不懂提示词,让它给结果,它问问提,真的是气到没脾气,感觉自己在跟智障讲话。

调试了一轮后,我发现对于我的场景而言,如果要让出品的可用率达到90%以上,根本无法直接用AI完成全流程,只能让它辅助预生成各种结果,然后根据用户的问题在已有结果中检索合适的。这个小工具弄了半天,最终成了个半AI。本来这个项目就不赚钱,全靠热情才想做出来,不断地调试也磨灭了我为数不多的热情,实在不太想做下去了,还不如花时间去找新项目。

虽然没有把东西做出来,但也不算没有收获。

一方面,起码熟悉了AI bot的工作流搭建流程,对于它的能力边界也有了基本的认识,也算多了一种实现需求的手段

另一方面,在我做的过程中,一直有一个疑问,大模型真的是一次新的工业革命吗?它真的有一天能做出直接可用的“作品”吗?

大模型真的是一次新的工业革命吗?

这个疑问源于我在制作小工具时的一些思考。虽然需求存在,但这个工具根本无法赚钱,而AI每次运算的成本并不低(相比历史上任何一次工业革命的技术创新来说,大模型就像一个吞金兽,每时每刻都在花钱)。如果算眼前的经济账,目前AI所能替代的环节产值估计也无法抵消它的运算成本。
之前每一次工业革命的技术创新,都极大地提升了生产率,降低了生产成本。第一次工业革命通过蒸汽机和机械化生产提高了效率;第二次工业革命通过电力和内燃机进一步推动了工业化;第三次工业革命通过计算机和自动化实现了生产和信息处理的飞跃。这些技术创新都大大提升了能源利用率和信息流通效率。
然而,目前的大模型在投入产出比上,还没有达到前几次工业革命的水平。大模型虽然强大,但其高昂的运算成本和资源消耗,使得其在许多应用场景中难以实现经济效益。因此,我对大模型是否能像前几次工业革命的技术一样,带来同样深远的经济和社会影响,产生了疑问。

它真的有一天能做出直接可用的“作品”吗?
这个疑问源于一些预言,AI在未来能在创作上取代人。我正在做的小工具属于偏创意类,即使有详尽的提示词,ChatGPT也只能做到六七成的可用。目前,AI在归纳总结场景的表现最稳定,也是应用场景最多的地方。创作之所以难,因为它不仅是一堆文字的排列组合,而是要洞察用户的精神需求,用作品去击中他们,即使是爽文,也有它的创作逻辑和时代需求,每个时代的爽文也是不一样的。而这件事如果没有一颗人的心是做不到的,除非AI能产生自我意识,否则它只能辅助创作,而不是自己创作,因为他没有人性和人心,无法理解人心的污秽与光明。虽然说如果有无尽的时间猴子也能写出莎士比亚,但没有情感的猴子,即使写出了莎士比亚,也无法从海量的组合中找到它。

大概是调bot调疯了😂😂
 
 
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