最近在做产品增长的过程中，对于精益开发，开始有了一些新的体会。

做增长至少有两种方式：

一种是撞大运，不管三七二十一，做了再说，后面能有什么效果就是什么效果；

另一种是精益开发，严格按照假设-实验-测量的循环，一点点迭代，逐步逼近真相。

实际操作中，可能不少人心里想的是第二种，但做着做着就变成了第一种，我就是其中之一。

比如要提升活跃度。我拆解了一下，认为活跃度低，是因为产品不好用，于是做了相当多的页面调整和产品流程调整。

但做这些动作的时候，我其实没有一个预期，也没有相应的测量指标。做完上线之后，只是隔了一段时间看看总体数据而已。

我以为这就已经是有假设-有功能开发-有数据验证的模式了。

但实际上，核心区别在于，在做动作之前，应该就已经大概清楚了哪些指标可能会被影响。而不是事后再来总结规律，这样不仅慢，而且会有很多干扰。

并且，为了提前看出来哪些指标会变化，需要在前期做大量的数据交叉验证工作。这个过程中，才会发现是不是埋点做得不够，是不是统计口径不合适等等。

如果这些都没有，等着功能上线后再来看数据，就只有一堆笼统的数字。就算指标涨了，也不知道是哪个动作导致的增长。最后仍然是一片混沌。

这可真是纸上得来终觉浅啊，哈哈。