原因有两层：
1. 创业公司产品经常大改，而且改动频率不可预知。很有可能上周产品最核心的功能，这周因为认知迭代就会被完全丢掉，因此设计简洁优雅抽象层的努力大多都是徒劳和浪费。
2. 因为目前80%的代码都由AI理解、生成，代码库必须为AI的喜好和能力而设计。AI做的很好的是利用long context理解冗杂但逻辑层次简单的代码并批量更改，很难做好的是在各个抽象层次间做推理 & 理解。
其实(2)有更深的意义：大部分所谓的软件架构，都是为正常人方便理解而设计的，而机器并不需要。尽管我们喜欢用抽象层来压缩信息塞进我们小小而聪明的脑袋，我们也要克制自己，去为大大笨笨的AI脑子写代码。
如果想的再深一层，这是创作抽象层再一次提高的必然结果（想想看为啥编译优化里会有inline & loop unrolling）。
