我日常可以说是AI深度研究模式的深度使用患者（国内用豆包、kimi、千问、DP，国外主要用Grok专家模式），不给喂任何非公开数据的情况下，国内AI让它直接开始做深度行业研究，结论跟真实数据可以说能差一个银河，歪果AI好一点，但也能差一个太阳系 —— 如果真的招一个硕士或博士生，同样不喂非公开数据，直接根据公开数据研究给报告，结果不会差的这么离谱 —— 所以本质上大语言模型在复杂推理和论证上还比不上真的受过高等教育的人类，所谓的AI已经可以替代博士、硕士生根本是扯淡，替代本科生都难（即便例如金融行业用AI替代初级研究员也有两个前提，大量喂私库数据的前提下，还得有研究员花大量时间校准检验结果） —— 至少目前是 。而且，一旦你拥有非公开的行业数据/信息/技能，按照目前AI的发展速度，你根本不用担心会不会被AI替代的问题