也许AI真的能治疗癌症?

今天英文互联网都在疯转这条来自澳洲的新闻:

悉尼一位毫无医学背景的科技创业者Paul Conyngham,为了拯救患癌晚期的爱犬Rosie,硬是通过自学和AI工具,成功推动研发出全球首款定制化的犬类mRNA 癌症疫苗。

2024 年,这只八岁的救援犬被查出致命的肥大细胞癌,在经历了无效且昂贵的传统化疗和手术后,生命几乎走到尽头。不愿放弃的Paul凭借自己的数据分析经验,花费3000美元请新南威尔士大学进行DNA 测序,并利用ChatGPT和AlphaFold(谷歌DeepMind开发的一款蛋白质结构预测程序),精准锁定了基因突变靶点。

他严谨的数据分析最终打动了UNSW 的顶尖科学家团队。在专业学者的协助下,研究所根据Paul提炼的数据为Rosie专门配制了mRNA 疫苗,并在获得伦理批准后于去年年底开始注射。奇迹真的发生了:短短几周内,Rosie的肿瘤大幅缩小,甚至恢复了在公园追逐兔子的活力。

当然,也有很多人对这条新闻提出了质疑:

首先,这仅仅是一个孤立的“轶事证据”,目前只有一只狗狗身上的一个肿瘤对这款定制疫苗产生了反应,这不仅无法证明该方法在其他病例上具备可重复性,也不能保证它在更广泛群体中的安全性和长期疗效。现代医学突破需要大规模的样本量、对照组和盲测,而这些科学验证过程在这次事件中是完全缺失的。

另外,实际的治疗效果并没有像部分自媒体渲染的那样完美无缺。正如这篇报道原文中也提到的,Rosie 身上其实还有一个较大的肿瘤对最初的疫苗治疗毫无反应,这也是为什么Paul目前还要继续做第二轮基因测序,尝试研发新一版疫苗去对付那个顽固肿瘤的原因。

还有一种理性的声音指出了监管门槛的巨大差异。这套方案之所以能走通,很大程度上是因为兽医领域对于实验性“同情用药”的伦理审查和监管远比人类医学要宽松得多。由于动物实验不需要经历等同于人类药物FDA临床一到三期的严苛审批,所以不能简单地把在宠物身上实现的个案,直接视作人类攻克癌症指日可待的信号。

总的来说,网上的专业声音并不否认Paul的行动力和AI 结合mRNA技术的巨大潜力,但他们都在提醒大众,这种极其特殊的“天时地利人和”个案,距离真正成熟、可普及的抗癌疗法还有非常遥远的距离。
 
 
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