这篇文章其实是写给产品经理看的。

互联网公司一般都有测试岗,他们的主要工作是用各种边界条件去测出人类程序员写出的 Bug ,并做成测试报告反馈给程序员。

现在有了 AI 编程之后,仅仅是测试出 Bug 这件事情,AI 已经能够完成大部分了,但还有一部分我觉得暂时 AI 完成不了,那就是体验测试,体验优化。

体验这东西,得见多识广,对行业业务有充分的了解,对用户需求得有足够认知,才有可能知道怎么做好。

测试 AI 做出来的产品,并且从体验交互方面找出问题,并且能够出一份报告和改进建议,指挥 AI 去改进,这事做到60分不难,拿到80分以上就不容易了,要想到90分以上就真的很吃经验和天赋了。

而一旦某个天才找到了更好的交互和体验,那么总分一下子从100分变成了1000分,也是有可能的,这就带动了全行业的进步了。

从体验交互方向去测试,并且给出修改建议,再到等 AI 改完,再测再改,整个循环过程中,人需要一直参与进来,也就是说 AI 的效率会被人的效率无限拉低,很多时候,AI 都在等待人给出的测试报告和改进建议。

目前我个人做点小玩意,就是这样被卡住进度的。

Sora 宣布关闭那一天,我就注册了两个域名,但是因为 AI 在等我,于是到现在也还没上线。

这就引出了另一个问题,难道我们真的要等到体验打磨到100%完美才上线产品吗?

这倒也不是,我一直在群里跟大家说,完成比完美更重要,要快速上线,上线之后还可以继续打磨,而不是一直不停打磨但就是不上线。

产品的持续改进,是需要用户参与进来的,你一直不上线,这个产品就只有你一个用户,其实你就是在自嗨。

这两年多我们看了大量的产品数据后发现,不管是我们自己产品,还是群友的甚至是全球各种产品,发现了另一个真相,好的体验并不等于订单多多。

订单多多靠的是产品能够解决需求并且搞到流量。

是的,产品体验其实不怎么重要,只要你能够解决用户需求,用户可以忍受各种差的体验。

重要的是搞到流量,注意,这里说的不是泛流量,而是真的有这个需求的潜在用户。

所以真正的难点是在于,怎么找到精准的流量。

我们实践下来的解法是 SEO 和 SEM,这两个都是把产品展示给主动搜索的人群,只不过一个是免费的一个是收费的。

主动搜索人群一定是带着强烈的需求目标来的,他们要找到某个能够解决他们需求的产品。

这个产品具体长啥样都没关系,只要能够解决他们的需求就行。

这里甚至有另一个反直觉的真相,体验更好更流畅丝滑的产品可能排名竞争不过体验更差一些需要等待的产品。

为什么?

因为谷歌等搜索引擎没办法感受到流畅丝滑,他们感受到的是用户在产品里的停留时长,他们粗暴的认为停留时长更长的产品更能够解决用户需求。

你看,从这里来看,AI 解决不了体验问题,算法也一样解决不了体验问题。
 
 
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