这两天很多人在转Claude Code 产品负责人 Cat Wu 那期播客。一边转,一边封神。仿佛 AI 时代 PM 终于有了标准答案。

自媒体和似懂非懂的人喜欢把结果倒着讲,以至于很多人根本没搞清楚自己在学什么。

Claude Code 当然是巨大成功。

但这个成功,首先是模型成功。很多产品能力,本来就是等模型跨过阈值之后才成立的。她自己都在讲,模型一升级,就开始删拐杖,删 prompt,很多以前做不出来的功能终于能做了。

很多文章最偷懒的地方,是把 Anthropic 这种前沿模型公司的组织条件,包装成一个叫“AI Native PM”的个人方法论。

听起来很新,很刺激,也很适合制造对立:旧 PM 不行了,新 PM 才代表未来,学吧你们就。

但 Cat Wu 自己都不是那种典型 PM。她是工程出身,团队里很多 PM 也都是工程背景。她讲的也不是“PM 进化论”,也不是一个普通 PM 岗位的可迁移经验包。这是一个模型公司、极强工程文化、极强使命一致性、极高人才密度、极快模型迭代速度,叠在一起之后长出来的工作状态啊宝贝们。

Cat 在节目里讲得其实非常诚实。她说工程、产品、设计在重叠。她们偏好招有 product taste 的工程师,很多工程师可以自己看 Twitter、看反馈、周末直接发功能。她自己也说团队里很多 PM 以前就是工程师。

这是哪门子 PM 进化,这分明是工程能力+产品判断正在吞并传统 PM 的一部分职能啊。

很多自媒体把结果当方法,把环境红利当个人能力,再把个体样本包装成职业范式。我觉得他们也不是坏,是纯蠢。

Catherine Wu 这期播客值得看的地方不是“AI Native PM 新教条”,而是:

1. 顶级模型公司里,技术如何压倒性地主导产品上限

2. 组织如何为了速度重构边界和协作

2. 一个工程出身的人,如何在这种环境里承担部分产品职责

你倒好,就记住了“每天发布、少写 PRD、多做 eval” 😒
 
 
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