想让 Agent 高效，不一定是先买更贵的模型，而是先给它一套固定的工作文档。

我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：

1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈

每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。

这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。

很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。