何小鹏在播客里说:公司一号位太深度用 AI 是有问题的。

上下文挺有意思。张小珺问他最近用什么 AI 产品,他说自己用得不多,还是千问、豆包这些传统 AI 产品。团队内部 AI coding 用得很多,但他个人不愿意深用。旁边的人还劝他要去用。

他的解释是,一个人如果天天用一个产品,很快会掉进细节里。哪里不好用,协作怎么做,coding 流程怎么改,都会变成眼前最抓人的问题。对产品经理、工程团队、具体业务线,这是好事;但对一号位,可能会让你太快把视角降到工具层,反而看不远。

所以他那句话完整意思是:要用,但不要太深度用,特别是做一号位。基层和强相关产品线反而应该放开用,什么方式都可以上,最后看结果,再慢慢归一成体系。

很多一号位现在焦虑 AI,第一反应是自己也要每天写 prompt、用 coding agent、看 token 消耗,好像不亲手用就落后了。但一号位的问题不是要不要用工具,而是你有没有能力判断:哪些地方应该让团队疯狂试,哪些地方应该收敛,哪些只是效率提升,哪些会改变组织结构,哪些需要重建 infra。

小团队可以老板自己撸起来,因为组织半径小,工具就是生产力。但公司一旦变大,一号位深陷工具细节,经常会变成另一种局部最优:你觉得自己很懂 AI,其实只是很懂某个工具当下的手感。

更好的状态可能是:一号位保持足够的一手体感,但不要把自己的体感当战略。让离问题最近的人放开试,让结果说话,然后把跑出来的东西变成组织能力。

AI 时代的一号位,不是要成为公司里最会用工具的人。更像是要判断,工具什么时候只是工具,什么时候已经开始改写公司的操作系统。
 
 
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