想自己做量化交易,最麻烦的往往不是写策略,而是工具东拼西凑。
这 6 个 GitHub 项目,基本能把学习 → 策略 → 回测 → 实盘接口串起来:
1️⃣ awesome-quant:量化工具总目录,数据、回测、风控、交易库一网打尽
https://github.com/wilsonfreitas/awesome-quant
2️⃣ machine-learning-for-trading:机器学习量化经典教程,27 章配套 Notebook,从数据一路做到策略
https://github.com/stefan-jansen/machine-learning-for-trading
3️⃣ quant-trading:现成策略库,配对交易、统计套利、MACD、布林带等直接参考
https://github.com/je-suis-tm/quant-trading
4️⃣ backtrader:Python 经典回测框架,策略先拿历史数据跑,别急着拿真钱试
https://github.com/mementum/backtrader
5️⃣ zipline:Quantopian 当年的回测引擎,研究事件驱动回测很有参考价值
https://github.com/quantopian/zipline
6️⃣ ccxt:加密货币量化常用库,用一套 API 对接大量交易所
先学别人怎么做,再写策略,最后回测验证。别把“会写代码”和“能赚钱”当成一回事。

互联网充电|优质资源
优质内容|内幕消息
 
 
Back to Top