#程序员

木遥: 虽然这个话题已经有点过热了，但我觉得还是值得写一下为什么 ChatGPT （确切说是以它为代表的大语言模型的进展）是重要的。（顺便说一句，几个小时前 Google 宣布即将推出自家竞品 Bard，白热化的竞争指日可待）。ChatGPT 不是一个聊天机器人。ChatGPT 是一个以自然语言为界面的机器人。这是不同的两件事。「作为一种服务的自然语言界面」并不是一个常见的概念，虽然这件事每天都在发生。一个人从最早接受教育的时刻就在训练自己把书本上的内容翻译成自己心里可以理解的自然语言，并且也许你脑海中想象过这样的场景：在看书的时候有一个精灵浮现在书本上对你说：「我了解这本书的全部内容，你有什么问题可以问我。我是这本书里的结构化知识的对话界面。」这是件很诱人的事，但你极少听到人们谈论这个需求，因为就像大多数新事物一样，在它诞生之前人们甚至没有意识到这是可以被需求的。这怎么可能呢？作为一种服务的自然语言界面是极为昂贵的，为了给教材一个这样的界面，人们发明了教师。为了给财报一个这样的界面，人们发明了基金经理。为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了律师。事实上，几乎所有现代经济中的「professionals」本质上都是这样的一种服务。它把结构化的信息转译成自然语言，可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。以 ChatGPT 为代表的语言模型宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是无中生有的创造信息，而是对它的归纳、总结、举例、在不同结构之间切换。——这就是为什么前天微软总裁 Nadella 说这是新的工业革命（我倾向于同意他），因为信息流通转译的服务（不是信息本身，但这种服务是现代经济的血脉）的价格在一夜之间被彻底改变了。有许多人不认为大语言模型有智能。最有代表性的可能是图灵奖得主 Yann Lecun，每天咆哮痛斥 ChatGPT 已经成了他最近的每日功课。就在昨天他发推说「任何一只猫所掌握的常识都比任何今天的大语言模型更多。」有人在评论里弱弱地问：「你家的猫也能写 Python 吗？」他回复说：「写 Python 算个狗屁智能。」我不会说猫的任何坏话（也不会说 Python 的任何好话），所以我只能说他说得对，但这是没什么意义的正确。半拉子智能也可以有实际的用处。语言模型并不需要「在本质上了解世界」，只要装做了解并且能够侃侃而谈就可以了。
 
 
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