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是龙哥早期错过短视频的种子吗?
给 ShipAny 加了两个 MCP:Ref MCP & Context7 MCP

在开发新项目时随时挂载文档,让 Coding Agent 更高质量地完成新功能开发。配合 Agent Skills,Vibe Coding 更方便了。✌️

MCP 并没有凉,只是定位越来越清晰了。MCP 是原子能力的粘合剂,Agent Skills 是给 AI 写的说明书。

有 SOP 的地方,就应该有 Agent Skills。 用到标准化工具的场景,就应该用 MCP 去粘合。

https://shipany.ai/zh/docs/vibe-coding/mcp
昨天一下发现两个很厉害的爬虫,
第一个是 Jina Reader,
https://jina.ai/reader/
可以将任何 URL 转化为 LLM 友好的格式(比如 Markdown),然后可以再针对这些内容集成不同的模型,支持 API,而且是完全免费(惊了,看了下FAQ,确实写的完全免费),我试了一下效果很不错,爬下来以后做网页的摘要啥的很不错。
第二个就是一个纯纯的将URL 转换为 Markdown 格式的工具,MarkdownDown
https://markdowndown.vercel.app/
并且支持图片的下载,试了一下,效果也很好,点击转换以后以后直接下载为 Markdown 文件。

@https1024
张小龙曾经痴迷于在饭否上发表自己的看法,从2007.6.4首次注册到2012.4,累计发表了 2359 条饭否,目前原平台内容已不可访问,Day1阅览室完整收录了全部内容。
FonV1gWyzSOSzcujqdfTOMPXhluPv3.png
1.4 MB
最近思考一个事情,以前秒针最早服务宝洁的时候,客户内部对于所有营销的投资都有一个口号,no measurement,no budget。我发现今天对于ai的投资应该也是适用的,如果做一个ai产品无法衡量其好坏,那这个产品大概率做不好,不应该投资
什么时候买入和卖出美股
学习段永平的投资策略

@https1024
#出海运营秘籍👉@yunying23

今天去和在群响认识的一个抖音带货博主见面
帮她梳理现在的业务卡点
她一直以一人公司的形式做短视频带货博主
已经达到了一个非常高的规模
在这基础上想要突破层级
就要切入直播带货,所以必须要有团队
她在几个选项里纠结:
是接受朋友的投资,分出股权、合伙开公司
还是自己当老板组建团队,亲自招人
又或者是签约MCN

她的问题也是很多达人会遇到的问题:
怎么组团队

她自己作为达人
招人培养人对自己的精力消耗实在是太大
而且试错成本高
草台班子的概率非常非常大
尤其是在编导、选品这样的关键岗位上
很难找到满足她要求的人

我给她的建议是:
1. 先从自己能深度信任的朋友里选择
看看是否有聊得来的人能作为你的操盘手
一起尝试搭一个团队把事情做起来
给彼此三个月、半年的试错期
先把事情落地,看看能不能成
不要着急一上来去谈公司、选场地、分股权
太重、太复杂了

2. MCN的优势在于能给达人迅速匹配成熟的团队
这是达人自己单打独斗很难实现的
如果她能接受和MCN合作
那就要集中、密集地和多个MCN见面
各自深入了解比对它们的待遇、合同、优势
多几个选项才能做出最有利于自己的选择

3.至于自己组建团队
我身边有几个成熟的达人做得很好
但是这样的例子太过稀少
我建议她如果想尝试自己搭团队
一定先从轻量化的模式开始启动
别想着一上来搞个公司招四五个人
最核心的就是两个角色
有网感的拍剪、会干活执行的运营
这2个人力就能cover掉80%的业务
相当于一辆车装上了轮子
马力不一定足,但至少先跑起来

达人搭团队确实不容易
身边好的案例凤毛麟角
但是少数的做得好的团队
确实帮达人放大了不少业绩
突破了收入层级
也确实是一门学问
被收购意味着被关闭

bento.me/apaper

打不开了😂😂
我的第一张美国电话卡,没啥研究,直接淘宝上买了个方便好用的 - Ultra Mobile 紫卡
原生电话卡,实体号码,非虚拟卡,月租 3 美元。
开 Wifi Calling 情况下:
100 分钟的免费通话
100 条免费短信
没有国际流量
我就用来当副卡收个短信,够用了,大家如果有其他更好用的方案,欢迎分享一下。

@https1024
今年买的性价比最高的产品
拼多多上搜三本针 的白色T
打底穿质量非常好 厚实舒服 洗了也不变形 一件二十几块 没有商标 我一下买了好多件

@https1024
讨论个话题

大家会拿网站销售额的百分之多少,放到广告、外链这些营销上?

我是40%
在 GitHub 发现一个有意思的项目,AI 自动量化交易机器人 UFund-Me/Qbot,完全本地部署, 文档描述 Qbot = 智能交易策略 + 回测系统 + 自动化量化交易 + 可视化分析工具 的方式,虽然 UI 一般般,但后端思路其实挺值得学习的。

@https1024
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