#出海运营秘籍👉@yunying23

关于拍短视频：每一个人，哪怕自己觉得再普通，也必定有一款内容模板适合他，像是为他量身定做的。在自己的约束条件中，找到一种简单易行的，而不是盲目模仿别人，盲目卷布景、卷道具、卷设备、卷服装，卷表演。如果是做 IP，越难被模仿越好，在竞争中有壁垒。但如果是做团队，越简单越好，容易复制给团队每个人，都动起来，而不是自己孤军作战。

如今才意识到，软件产品是可以不迭代的，就像菜刀、斧子一样稳定卖它很多年。

80后生出的00后，靠着 AI+Web 找到了自己的出路，这难道不是程序员最好的时代吗？

不需要多年的工作经验积累，只需要爱学、去做、多实践、执行力强，就可以了。

奶昔机场的完整攻略来了，确实顶级好用哇
https://manateelazycat.github.io/2024/11/23/best-proxy/
下面是机场官网链接
https://www.nexitallysecure.com/?language=cn

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这个人牛逼在，你明知道他说的有问题，但是很难在逻辑上反驳他。因为他的逻辑推导是对的。

但是逻辑正确并不代表他的观点和结论是对的，因为他的观点几乎都属于二元观点，光即是波也是粒子。
你可以认为他是对的，没错，但不代表另一个观点不成立。

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适应变化以及执行力进步了！

两周不到的时间，1-2月营销侧用户活动方案改了四版！每一版活动内容构成都有大不同！

活动方案不仅仅是活动方案，中间还穿插着为了支持活动落地的营销物料demo（迄今未画完）、写给产研开发的文档、写给商分组的提数需求文档、用于数据支撑的代金券金额设置以及成本核算文档……

这中间还穿插着营销活动方案对齐小会、和产研的会，写年底复盘&明年规划的述职文档，以及连续四天早九晚十的共创会，周六也还在共创会，工作日睡眠时间估摸6小时以内。

看完这些觉得自己牛逼坏了。
但是这种卷为什么不用在做自己事情上？！！！

刚刚看到的，写的太好了，年轻人变专家，好好赚钱的唯一方式

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以前简历要写精通xx软件
将来简历里是不是要写精通vibe coding

以前有个Idea，最开心的就是注册域名，之后就不了了之了
现在有个Idea，最开心的就是用AI赶紧做出MVP，之后就不了了之了

来纽约曼哈顿，走 AI 工程师红毯

大家好，上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit，这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议，也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。整个三年里的体验很魔幻也很好玩，高密度的人和信息量，高效、切身地感受到了 AI 模型当前发展的阶段、瓶颈以及各领域里“大家都在做什么”。

本文总结来自现场 Anthropic、Arc、Every等团队的分享以及“怎么做AI Memory”的第二期，把记忆训练进模型里，而不仅仅放在context engineering。包括：

1. RAG 的局限性
2. 上下文嵌入（Context Embeding）： 一种保存领域数据的文本嵌入方式
3. AI Memory：如何把记忆训练到模型里？SFT、RL 、合成数据
4. 如何做模型后训练（Post-training）？LoRA、Prefix、Memory Layer

我最近也在构建一个结合知识图谱的 AI Memory 开源项目，有兴趣 contribute 的朋友可以到文末找我进行交流。

用 Cursor 挺久了，最近从零到一一起做了稍微复杂一些的 monorepo 项目，针对这种类型的项目分享自己的一个非常实用的经验：
针对中大型项目，在项目架构稳定之后，针对自己项目的结构，让 Cursor 生成一个包含项目架构图的 cursor rule，它解释了整个项目的架构，然后在后面添加各种 feature 的时候都可以带着这个 rule，会大大节省和解放时间，让它更了解你的复杂项目，提升 AI 的准确率，是一个我认为到现在为止非常实用的技巧，没有这个 rule 的情况下， 如果没有添加足够上下文的话，AI 经常会胡乱添加很多没用的文件。
今天发现另外一个英文推也用了这个rule，看来是一个非常常用的技巧。

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