互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络

超级网红,他的 AI 替身都值 10 个亿!

TikTok 顶级网红 Khaby Lame 以 10 亿美元的价格将其“标志性面部表情”授权给第三方使用,为期三年。
Rich Sparkle Holdings 收购了Khaby Lame 品牌的商业权利。
这项协议允许该公司使用这位 TikTok 网红的形象,但无需他本人持续参与——取而代之的是一个人工智能替身。
这个数字虚拟形象将用于制作媒体内容/广告,并全天候在不同时区进行多语种直播。为了复制 Lame 的风格和反应,该系统将使用他的面部、声音和行为模式。
据估计,这笔交易金额在 9 亿至 9.75 亿美元之间。
分析师预测,直播电商和产品线带来的年收入可能高达 40 亿美元。与此同时,Lame 仍保留着该公司的控股权。
你会接受一个“人工智能克隆人”做产品或服务的代言人吗?
@aigc1024
今天腾讯开年会,马化腾做了全员演讲,感觉字字句句都在回应外界的一些传闻,有点稳军心的味道了,我简答总结一下:
- 腾讯降本增效,是迫于形势,别马后炮
2022年腾讯的股价暴跌75%,进入寒冬,所以才启动了降本增效,对于AI的投入也因此受到影响——ChatGPT刚好卡在同年问世——直到2025年,腾讯能花在AI上的钱才开始回暖;
- 在AI行业,腾讯的动作确实慢了,正在提速
浑元(模型)和元宝(应用)在2024年底才从TEG转到CSIG事业群,这首先是一个组织效率的问题,然后才是技术问题,对比字节的CEO梁汝波是在2024年初就在反思大公司病了,觉得内部在2023年才开始讨论ChatGPT是很严重的迟滞;
- 技术上,腾讯自研大模型的主要问题在于Infra不足
说人话可能就是,缺卡⋯⋯总之就是在恢复投入之后,给钱给人给资源,中途也成功抽到了姚顺雨这样的SSR,并逐渐摸索出了腾讯的方法论,即「产模不能分离」,模型团队和产品团队要联合做事、共享代码;
- 马化腾锐评豆包和千问,褒贬分明
提到豆包主要是豆包手机,结论是不太支持,提到千问倒是有些赞赏,主要觉得阿里能调动整个阿里生态来服务千问,组织效率很不错,就是「阿里生态的业务并不是所有都是行业里最好的」;
- 微信依然是腾讯的一张底牌,等大招
微信会用介于豆包和千问之间的某种「居中」位置来做全面的Agent生态,慢一点没有错,需要考虑的事情很多,不希望服务方被管道化,还是希望腾讯/微信来做底层,入口交给那些愿意在微信生态里提供AI产品的供应商;
- 元宝在测试自己的社交玩法,微信依然不开放主场
这个今天已经都在测试了,元宝App现在可以拉群,可以导入关系链,可以跟AI一起听歌看剧并随时提问,还通过了第一波10亿现金红包的预算,也效仿阿里让腾讯系的应用接入元宝,这个春节,元神启动!

@https1024
在刚刚结束的腾讯年会上,马化腾的讲话展现出了一种冷酷的务实主义。

马化腾承认了过去的迟缓,确立了唯一还值得重金投入的增长引擎,就是AI。

一把手在年会上最重要的不是抒情,而是给出资源分配的答案——钱投哪、人才往哪、组织怎么动、以及对外部竞争的判断。

Pony还是那个Pony。

“只省钱、不折腾”的腾讯也需要翻篇了。

现在,这只企鹅需要用安全和稳健这块盾牌,去硬撞字节跳动那把锋利的矛。

2026年的马化腾,会让我联想到2014年的微软CEO萨提亚·纳德拉,2023年的谷歌CEO皮查伊。

当年的纳德拉面对的是微软在移动时代的全面溃败,皮查伊面对的是OpenAI发布GPT-4让谷歌非常狼狈,而今天的马化腾面对的则是AI时代的“掉队风险”。

直到2024年底,腾讯的AI其实是割裂的——AI模型(TEG)与产品应用(CSIG/WXG)是割裂的。

模型团队在刷榜单(SOTA),产品团队在做业务,中间的连接层是混乱。

这已经是典型的大公司病了:山头林立,资源内耗。

OpenAI和谷歌的经验表明,AI时代不再需要独立的“研究院”,需要的是“研究即产品”(Research as Product)。

如果谷歌没有拿出更强的Gemini,现在仍然受制于OpenAI。

好在谷歌重组DeepMind团队,到2025年底,Gemini3.0展示了丝毫不弱于Chatgpt的实力。

如果腾讯拿不出可以匹敌豆包的原生AI应用,就再次面临抖音大杀四方的局面。

假如豆包把日活再推上几个台阶,它入侵电商、社交和广告的威力,不会比抖音小。

不得不说,字节从创立最初,就显示出一定的AI基因——今日头条的算法。

到抖音时代,字节抢走是用户的时间。

AI时代,大厂抢的是用户的“脑子”和“手”。

对于元宝发红包来抢用户,个人认为,更多是一种在春节期间的防御,很难形成有效攻击。

发红包已经是上个世代的打法了,不适用于现在,腾讯不会不知道这点。

要取得最有效的攻击,必须像Gemini3.0那样,现在的元宝还差很多,压力给到姚顺雨。

也不能押注给一个人吧,腾讯也需要多几手准备,毕竟关于AI时代最重要的船票。

过去五年,腾讯和阿里,都缺少字节那种打造真正意义上toC产品的能力。

除了游戏和影视这类很难用数据主义搞定的文艺内容板块,字节几乎用“技术标准化+流量重注+快速迭代”拿下一切。

2026年,AI大战没有退路,好戏或许才刚刚开始。你更看好哪家公司?
#出海运营秘籍👉@yunying23

等把产品化&内容生产系统搭建做完,就可以空出很多时间了!
深圳比这个夸张
比如你PCB板子需要飞线做测试,可以上午在深圳北半个小时焊接好,我自己开车,下午送到南山工业设计公司那里,一天可以迭代好多版本
还可以守在FPC厂,看着老板马上电洛铁给你手工焊接一个做测试,20分钟
深圳的速度,只要钱给够,基本上可以做到比顺丰还快的速度搞定硬件各种测试模块
所以做硬件的供应商一定要选在深圳,他们的工作时间是377,凌晨3点还在干活,7点就起来卷,从来不休息。
本牛马去深圳都要服气,因为他们是整个城市都在一起卷啊,夸张,离谱

@https1024
苹果AI的最新消息来了!

前几天,苹果官宣了和Google Gemini的合作之后,似乎没有更多的消息了🤔
但是这两天一些消息指出,苹果即将在下个月的IOS26.4中内测全新的Siri助手🎉

这次更新的重点,在于Siri终于不仅仅是个语音搜索入口了。
根据流出的信息,新版Siri能够读取屏幕内容,并代为执行应用内的操作😧
举个具体的场景:不用动手,直接语音让Siri打开外卖软件点杯咖啡(是不是很像之前国内的那些产品🤣

而在技术架构方面,虽然合作方是谷歌
但苹果在隐私这块还是不想松口。
希望能在自己的云上运行这个拥有1.2万亿参数,被内部称为“Apple Foundation Model V10”的模型(基于Gemini)。

但现实情况是,目前苹果自家的基建还撑不住,还是得调用谷歌的基础设施(就是GCP)。
目前的选择是“混合跑”模式,算是现阶段的一种妥协。

而再远一些,到了iOS 27和macOS 27,苹果计划全面引入聊天机器人(代号“Campos”)届时会升级到V11模型,质量据说能对标Google Gemini 3。

归根结底,苹果现在的处境很艰难,自家模型研发进度滞后。
不得不先通过每年给谷歌交10亿美元的“保护费”来维持竞争力。
但从长远看,为了要把控成本和解决根本的隐私顾虑,苹果肯定不会放弃自研。
现在的合作,更多是争取时间的权宜之计。

所以为什么选择和谷歌合作?
其实苹果最早找过Anthropic,嫌人家要价太高(一年几十亿刀);也找过OpenAI,但人家跟苹果前设计总监Jony Ive在搞硬件(属于潜在对手);
最后转了一圈发现还是老冤家谷歌最靠谱(技术好价格公道),而且反垄断的警报刚好也解除了。

在这期间苹果AI部门也进行了大换血,AI原本的负责人实际上已经被架空并“优化”掉了。
现在是Craig Federighi掌舵(图2️⃣,就是WWDC24表演跑酷的那个白发大叔)
这也解释了为什么苹果的AI战略会发生如此剧烈的180度转弯:从死磕自研到全面拥抱第三方。

虽然对于一家科技巨头来说,放弃底层模型的大部分控制权,变成一个套壳产品挺尴尬的。
但对于产品公司来说,这是目前止损最快、体验最好的路。
至于自研?
苹果没放弃,但那已经是长线的事了。

眼下的局面,就是花钱买时间。
等下个月iOS 26.4出来,看看这贴了苹果牌的谷歌引擎,到底能不能让Siri翻身。
#出海运营秘籍👉@yunying23

做小红书电商,发现不同产品的自然好评率差别很大。
低年龄层客户(25岁以下,大学生宝宝)非常爱主动好评晒单,完全不需要引导,收到货就开始评。
而30+女性的产品(尤其是不存在什么跟风效应的),好评就很少很少。我想是大家更注重隐私,也没啥时间和分享欲了…(但会默默回购
今天给团队提前发放了 2025 全年年终奖,很开心。
有始有终,做完这件事,去年的事情才算是彻底结束。

为什么要提前发放?
我们就 20 来个人,每个人在去年的贡献都非常清晰,不需要搞 360 环评那一套浪费时间。
我们也不需要像大厂那样,为了防止员工跳槽,把年终奖拖到 3 月 4 月才发。
公司现金流也很健康,不差这一个月提前的。

另外还有一个原因,我的联创 Kris 有个“发薪日理论”:
“每月 10 日发薪的公司,和每月 20 日发薪的公司,是两种公司。”
我想,每年 1 月发年终奖的公司,和 3 月发年终奖的公司,也是两种公司。

我们努力做第一种公司。

自然地,我们也不必等金三银四,提前开启 2026 年的招聘,欢迎投递:
1. Infra Leader / Infra 工程师:资深后端,负责降本增效、运维、技术基建
2. Agent 工程师: 有产品 sense 、有多模态理解、能工程化落地,负责技术驱动 AI 产品创新
3. FullStack 工程师:解决问题能力强,超级个体,负责核心业务流的端到端交付
4. 全栈偏前端 / 前端工程师:有 AI 认知有产品 Sense 有艺术美感,负责定义下一个世代的 AI 多模态产品
5. QA 工程师: 责任心强、有 AI 认知、逻辑敏感,负责产品质量把控
6. Agent 产品经理:负责推动面向未来的创作助理 Agent
7. 产品设计师:负责设计国际化的 UI 和 AI 时代 UX

联系方式:
技术岗位:k@marswave.ai
产品岗位:o@marswave.ai
今天腾讯开年会,马化腾做了全员演讲,感觉字字句句都在回应外界的一些传闻,有点稳军心的味道了,我简答总结一下:

- 腾讯降本增效,是迫于形势,别马后炮

2022年腾讯的股价暴跌75%,进入寒冬,所以才启动了降本增效,对于AI的投入也因此受到影响——ChatGPT刚好卡在同年问世——直到2025年,腾讯能花在AI上的钱才开始回暖;

- 在AI行业,腾讯的动作确实慢了,正在提速

浑元(模型)和元宝(应用)在2024年底才从TEG转到CSIG事业群,这首先是一个组织效率的问题,然后才是技术问题,对比字节的CEO梁汝波是在2024年初就在反思大公司病了,觉得内部在2023年才开始讨论ChatGPT是很严重的迟滞;

- 技术上,腾讯自研大模型的主要问题在于Infra不足

说人话可能就是,缺卡⋯⋯总之就是在恢复投入之后,给钱给人给资源,中途也成功抽到了姚顺雨这样的SSR,并逐渐摸索出了腾讯的方法论,即「产模不能分离」,模型团队和产品团队要联合做事、共享代码;

- 马化腾锐评豆包和千问,褒贬分明

提到豆包主要是豆包手机,结论是「旗帜鲜明的反对用黑产外挂的形式把手机屏幕信息传到云端,极其不安全、极其不负责任」,提到千问倒是有些赞赏,主要觉得阿里能调动整个阿里生态来服务千问,组织效率很不错,就是「阿里生态的业务并不是所有都是行业里最好的」;

- 微信依然是腾讯的一张底牌,等大招

微信会用介于豆包和千问之间的某种「居中」位置来做全面的Agent生态,慢一点没有错,需要考虑的事情很多,不希望服务方被管道化,还是希望腾讯/微信来做底层,入口交给那些愿意在微信生态里提供AI产品的供应商;

- 元宝在测试自己的社交玩法,微信依然不开放主场

这个今天已经都在测试了,元宝App现在可以拉群,可以导入关系链,可以跟AI一起听歌看剧并随时提问,还通过了第一波10亿现金红包的预算,也效仿阿里让腾讯系的应用接入元宝,全家桶还是香的,这个春节,元神启动!
世界上第一个因为用AI被解雇的足球教练出现了

太抽象了家人们。。。
26年刚开始就已经开始竞争年度最抽象AI新闻了吗??

据外媒报道,去年九月俄罗斯第一联赛俱乐部索契FC宣布,解雇了西班牙国家队前主教练罗伯特·莫雷诺(下图这个人)

因为在七场比赛中只获得一分,并且在莫雷诺的领导下,索契队最终从俄罗斯超级联赛降级到第一联赛。

但这两天俱乐部的高管出来爆料称,这位前西班牙国家队主帅下课的原因不是因为战术不行。
而是因为他把ChatGPT当成了上帝,把自己日常的工作全都交给了ChatGPT进行决策😧

他根据ChatGPT的指示进行了如下抽象操作⬇️

1️⃣28小时不准球员睡觉的“科学计划”
莫雷诺在安排客场日程时,完全听从了ChatGPT的建议,结果AI居然给出了一个让球员在赛前连续28小时保持清醒的离谱日程。
当体育总监问他“球员什么时候睡觉”,他的回答是:“这就是ChatGPT给出的最优参数。”。直接让球队心态崩了(因为真的执行了这个计划🤣

2️⃣问AI该买哪个球员
球队要引进前锋,莫雷诺拒绝了本土球员的建议,而是把三个候选人的数据全部喂给ChatGPT进行分析。
结果AI选中了舒舍纳切夫,结局大家可能也不意外,这位AI钦定的最佳前锋10场比赛0进球。

结果就是当主帅失去了对球员的感知,沦为ChatGPT的搬运工时。
外籍球员不再信服。本土核心开始倒戈,那下课就是必然的了。

其实莫雷诺的问题不在于用AI,而在于他放弃了作为一个职业教练的独立思考,把决策全都丢给了AI。

更合理的方式是人和AI一起思考。

AI应该是一个把人类从繁琐计算中解放出来的Copilot,而不是直接抢走方向盘。
如果管理者自己不去理解业务底层的逻辑,那么AI吐出的每一个字,都可能成为职业生涯的催命符🤦‍♂️

PS:如果是你,你敢把公司的决策交给ChatGPT吗?
Gemini教我做事系列。

以前的 SaaS 产品公式:
Product=功能(Function)+效率(Efficiency)

未来的 AI Native 产品公式:
Product=模型(Generic AI)+品味(Taste)+私有语境(Context)+信任(Trust)
昨天把我自己写的地图软件细节完善了一下, https://github.com/emacs-eaf/eaf-map/ 方便我自己的旅游规划。
主要的优点是:
1. 开源、免费、安全
2. 支持地址搜索和反向坐标查询
3. 支持任意数量地点的动态路径规划(Google只能支持20个)
4. 默认保存到文本文件, 方便快速编辑和分享
5. 支持Python/JS功能扩展

@https1024
#出海运营秘籍👉@yunying23

第一次明显地感知到服务商比我强势,显得他很积极主动,但是他的行为完全越界了,不知道的还以为他是品牌方🙃。老子要拿回主导权
真实团队里被检验过,而不是实验室方案。
对正在做创业项目的人来说,这相当于有人把自己的通关存档公开给你看,你不抄一遍真的有点可惜。
3⃣它本身就是一个「选公司」的筛选器。
哪怕你从来不打算加入 PostHog,读完这套 Handbook,你会更清楚:什么样的薪酬制度算透明、什么样的远程政策算靠谱、什么样的裁员方式算体面,从而在面对别的公司时,有了一把更清晰的标尺。
简单说,看完别人家真做到了什么,你再看自己所在的公司,就会更容易识别哪些只是包装,哪些是真正在尊重员工。
https://posthog.com/handbook

@https1024
#出海运营秘籍👉@yunying23

得让用户有一种“卧槽,我也要”的感觉
又发现一个宝藏级博客网站:爱鼓捣 -- AI开发者de频道
网站主要面向AI开发者,提供大量的技术分享学习资源。内容主要包括RAG教程、LLM实用技巧,各种模型本地部署教学、如何调教大模型,以及一些语音识别与合成等等主题教程。覆盖面蛮全的,对AI感兴趣的同学可以参考下
🔗https://techdiylife.github.io/blog/index.html

@https1024
Back to Top