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2. 之前做 SaaS 产研常挂在嘴边的一句话是：前端个性化，后端标准化。这次是：前端变薄，后端变厚。看看 Claude 就知道了，前端一个输入框，后端从一开始的 connectors，到前段时间的 skills，再到近期的 plugins
3. AI Agent 的瓶颈不在模型，运行环境才是核心，准确说，从正确的地方拿正确的数据才是核心，面向企业场景的 AI Agent，day one 就要把精力花在 integrations 上，integrations 是 must-have 啊兄弟们！
4. 过去 SaaS（至少在北美）的 vertical 造成的后遗症是企业越大数据越分散，之前 grammarly CEO 在 podcast 里分享整家公司共订阅了 972 个 SaaS 工具，很早前听 Notion 的朋友说他们也买了 300+ SaaS，今天的 Agent 天然是跨系统的，如果要解决真问题还必须得跨系统行动，“哪个系统拥有哪类上下文” 是 agent 执行环境的基建
4. 有些 SaaS 会死掉，有些 SaaS 会演变成带 API 的状态机，特么的 AI Agent 原是个筛选器（但我的 shopify 为什么跌 😅）
#一张截图价值3000亿美金 😂
