看到两篇文章：一篇是 boris tane 写的《软件开发流程已死》，讲传统的 SDLC 流程（需求-系统设计-执行-测试-代码审查-部署-监控）已死，因此覆盖旧流程的软件工具都会被颠覆，比如项目管理-jira、设计工具-figma。
另一篇是深思圈编译的最新一期 YC 的博客，讲 Agent 时代，如何构建让 Agent 使用的工具。
先不谈论软件开发流程是不是会被颠覆，作为读者来说最大的认知是：假如软件开发的主体由人转为 Agent，那么当前围绕人类程序员所建设起来的一切，是不是都值得被重新做一遍？
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…
当生产主体发生转变时，生产工具也会随之发生新的变化。但仅从当前的叙事维度来看，仍然是存量的替换（传统-AI）。再往深入一点想，随着 AI 的智能化提高，它带来是巨大成本的下降。
人类程序员-AI 程序员
人类编辑师-AI 编辑师
人类设计师-AI 设计师
成本的下降带来民主化，民主化最终导向的是个人创造力的激发，跨界的多种要素的组合（比如视频导演可以运用动作追踪技术创造更丰富的种类）。也许由于这种组合，会有真正的问题被解决，原先不能被满足的需求被满足，但是这一条仍然存疑。而现在解决的是：原先需要被高成本满足的需求以低成本被满足，成本与收益的平衡点被拉低，因此总的需求量增加。
由于引申出两个最极端的讨论：
1. 当人被纳入成本考量时（尽管一直被纳入），人本身应该如何提高自己的价值（相比 AI）？
2. 人该如何学习，才能成为 AI 的协作者，而非被替代者（譬如一个刚毕业的计算机学生如何在基础软件能力上高于 claude？）？
另一篇是深思圈编译的最新一期 YC 的博客，讲 Agent 时代，如何构建让 Agent 使用的工具。
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看到不少即友看衰蚂蚁阿福，有点不同看法抛出来交流一下：
春节期间，我给四位日常直接打交道的60岁以上家属推荐安装了蚂蚁阿福。
原因很简单，他们虽然也装了豆包，但从心智上一直没觉得看病/健康问题和日常聊天/生活需求是一个类型的需求。
——于是，我很自然地给他们推荐了蚂蚁阿福。
这是一个很聪明的「细分」赛道选择，在一个足够大的、差异化的领域占领独特的用户心智，是一个优秀的战略选择，当前的表现也非常不错的起步。
另外，垂直领域的公有数据和属于用户的私人数据，从当前来看，都有很大概率成为可以持续积累的资产。而基模水平即使略逊于 SOTA，有了数据加成，也不会在体验上形成显著的短板。
剩下的问题交给时间解决。
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