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#出海运营秘籍👉@yunying23

抖音有个视频莫名其妙的火了下,虽然数据一直在增长,但抖音咋变现有大佬知道吗 ?
#出海运营秘籍👉@yunying23

#商业思维
你眼中的常识,对于别人来说,是宝贵的值得付费的知识。
很多人来找我时,都说自己平平无奇,没什么经验可以输出,我会的东西别人都会。
那是因为,你很少跳出自己,去留意市场和用户的需求。
我今天在小红书刷到一篇笔记,1.4W赞,5分钟的口播视频,讲了一件什么事呢?
恋爱教学,如何从『谈论爱好』升级关系,说白了教你聊天。
非常细的一个切入点,把『爱好』这个话题击穿。

也许你会问,啊,这还用学?
这对于很多人来说,可太需要了。
而且看了不一定会呀,他可能还需要,一对一针对自己的情况教学,陪跑服务。
可能还需要,上游的择偶定位,对象资源介绍,个人形象打造...一系列的服务。

如何发现市场?养成刷小红书的习惯。
每天标记,你刷到的爆款视频,有哪些话题,是你也能讲的?是你看了以后觉得,哎对于这个我也想说两句,我也有个人经验,周围的朋友也问过我,我有成功/避坑经历。
对话Youmind增长工程师:AI产品增长和PH打榜的实战经验 - AI Odyssey

第一次录播客留念,感谢@nene请说 和@玉伯 的引荐😊
AI Odyssey 两位老师非常专业,还配合我补录了一段🥹
往期播客里面也有很多 AI 创业、增长、产品的干货,推荐!
#出海运营秘籍👉@yunying23

新版接入MiMo-V2-Pro 模型的WPS灵犀体验邀请,我会在最近发出来
MiMo-V2-Omni 接入 WPS Office,探索全模态智能体模型在日常生产力场景中的表现。
真的大家不要焦虑,找到自己的真实场景,然后就狂用AI帮你提效解决问题,用着用着就顺手了,用着用着就会冒出各种idea了
真的 一万小时理论底层不是你忍受痛苦去做枯燥的事,而是找到自己喜欢乐意的事情,每分每秒都是享受,所谓一万小时的积累都只是水到渠成的副产品
屏蔽外界甚嚣尘上的AI起飞AI暴富AI革命的噪音,先静下心想想自己擅长什么要什么,在针对性去使用AI,这才是正途,是以人御剑,不能为剑御人,那就走火入魔了
这哥们儿直接黑进了苹果没公开的传感器接口 ???读取 Apple Silicon MacBook 上未公开的 MEMS 加速度计和陀螺仪
你的 MacBook(M1/M2/M3/M4/M5)里面藏着一个MEMS 加速度计 + 陀螺仪,由 SPU(Sensor Processing Unit)管理。苹果没告诉任何人,API 文档里也没有。但 physically 它就在那,可能是 Bosch BMI286 芯片。
这项目能干什么?
通过 IOKit HID 直接读原始数据:
• 加速度计 - 3 轴加速度,~800Hz 采样
• 陀螺仪 - 角速度,同上
• 开盖角度 - 是的,还能检测屏幕打开多少度
• 环境光传感器 - 同一接口顺便读了
如果你把手腕放在触控板附近,还能测心率(心冲击描记法 BCG)
https://github.com/olvvier/apple-silicon-accelerometer

@https1024
乃们有人能搞到Qclaw的邀请码么
Go Music DL
全网音乐搜索与下载工具,支持 Web 服务、TUI 终端以及桌面应用三种模式,内置网易云、QQ、酷狗、Bilibili、汽水等 10+ 主流平台,支持多源并发搜索、歌单搜索、无损音质解析、试听/歌词/封面下载、Range 探测、音频解密、每日歌单推荐等功能,免费开源,无需注册。
https://github.com/guohuiyuan/go-music-dl

@https1024
能做出seedance 2.0这样的突破,这钱就该她赚啊
#出海运营秘籍👉@yunying23

有了这种用户自发创作的内容,就证明,产品已经进化到国民级产品了。
过去学写代码,尤其是在有基础的前提下学一门新语言/框架/技术,最好的方式就是在做中学;看一遍文档有个大概印象,然后开干,写两个项目,基本上就知道怎么回事了。

现在有了LLM和CC,一句话就开干。CodeBase变成了黑盒,没有了在泥泞中痛苦的前行,肌肉也得不到锻炼了。

做东西的速度是更快了。但既失去了心流,也失去了学习的动力。堪忧啊

LLM是三体人派来的质子吧!
裁神到还真是龙颜大悦😅
最近刷帖子,发现几个好玩有用的GitHub 项目,讨论蛮多的。
1.Agent-Reach
把 AI 上网这件麻烦事打包到你可以直接用。Twitter API 付费、Reddit 封 IP、小红书要登录、B 站服务器访问经常被挡……这些坑做过的人都懂,一个个单独适配很容易把人劝退。
它好就好在把常见平台通路做成可替换的组件:读网页、读推文、拉字幕、全网搜索,各用各的成熟工具,Cookie 本地存不上传。
未来能规模化的 Agent,不一定是最聪明的那个,而是最“接地气”、最会打通渠道的那个。
2.obsidian-skills
AI 最容易把笔记语法搞乱(双链、callouts、格式块),修起来很烦。
它的价值不只是“能在 Obsidian 里用 Claude”,而是让 AI 尊重你的知识库结构——能内联编辑、能理解你已有的链接网络、还能接上 Claude Code 的 Skills 体系。
个人知识库如果要进入“Agent 时代”,关键不是更花哨的 UI,而是让 Agent 在你的文件系统里做事时不破坏秩序。
3.ClawFeed
把“信息过载”这件事往产品化方向推了一步:不让你刷到手酸,而是把 Twitter/RSS/HN/Reddit/GitHub Trending 聚合起来,再用 AI 提炼重点,还能按 4 小时/每日/每周/每月输出。
我挺喜欢它的两个点:一个是 Source Packs(信息源可以打包分享,别人一键装),另一个是 Mark & Deep Dive(你标记感兴趣的,AI 再做深挖)。
这背后其实是一个新习惯:以后我们不再“被动刷信息”,而是“主动喂信息源给 Agent,让它生成决策材料”。

@https1024
养龙虾来珠海,吃龙虾来金山食堂

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AI真的太神奇了,claudecode直接绕过官方的bug机制,自己手搓给我走通了滴答清单授权
官方给的指引claudecode一直走不通,但是claudecode就特别耐心的自己整了一下午,先是去网上找了滴答给的另一种方式,虽然也翻车了
最后”官方 OAuth 流程卡在 redirect_uri 校验 bug 上,我们绕过了 npm 包,手动用 curl 完成 token 换取,然后逆向分析包的 token 存储格式,把 token 直接写进它的缓存文件,骗过了它的校验逻辑。”
FqiO-9cBSb4tkjrUmlyHdzc9Q3Pxv3.png
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QQ音乐会员到期半年了没续费
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