Anthropic，或者说白批柱in general，搞认知战还是有一套，泄漏的那些东西，中国团队，甚至民间，其实都知道，很多都已经自己用了很久了，或者即将在产品中体现。但是呢，人家利用了：1.中国人不愿意认可中国人做的东西，2.因为1.所以中国人很多时候做了东西也不敢宣传，的这个很快就要过去的时代特征，提前把道德制高点占据。
我看到很多还在那“国外一开源，国内就自研”的古早言论，拜托，现在用的主流Agent框架所来自的文章，甚至都是中国人写的，你与其说中国科技创新能力不够，不如说中国定义学和传播学的水平还不够。
现在人家的目的已经达到了，等未来中国大模型像电车一样，把白批柱打得满地找牙的时候，还是会有很多人下意识地来上一句：“还不是因为当初Claude Code开源”。电车现在不就是，“还不是因为马圣开源”。讲真，还好Llama彻底崩坏了，要不然到现在还是会有很多人说，“还不是因为扎克伯格心善”。u1s1，这次事件和Llama泄漏过于一致，很难不怀疑是白批柱又在故技重施了，毕竟当年“国内模型抄Llama”“鸿蒙第二”这类言论也是不绝如缕的。
我看到很多还在那“国外一开源，国内就自研”的古早言论，拜托，现在用的主流Agent框架所来自的文章，甚至都是中国人写的，你与其说中国科技创新能力不够，不如说中国定义学和传播学的水平还不够。
现在人家的目的已经达到了，等未来中国大模型像电车一样，把白批柱打得满地找牙的时候，还是会有很多人下意识地来上一句：“还不是因为当初Claude Code开源”。电车现在不就是，“还不是因为马圣开源”。讲真，还好Llama彻底崩坏了，要不然到现在还是会有很多人说，“还不是因为扎克伯格心善”。u1s1，这次事件和Llama泄漏过于一致，很难不怀疑是白批柱又在故技重施了，毕竟当年“国内模型抄Llama”“鸿蒙第二”这类言论也是不绝如缕的。
可以看下 JadeAI 这个开源简历生成工具，由 AI 辅助编写、拖拽式编辑、内置 50 套专业模板，还能一键导出多种格式。
提供可视化编辑器，拖拽调整简历各个模块顺序，点击任意字段直接编辑，支持撤销重做，还有自动保存功能。
GitHub：http://github.com/twwch/JadeAI
输入职位和经历就能生成完整简历，上传现有简历 PDF 或图片可自动解析内容，还能对比岗位描述进行匹配分析，给出关键词匹配度和改进建议。另外支持语法检查、求职信生成、多语言翻译等功能。
导出支持 PDF、智能单页 PDF、DOCX、HTML、TXT、JSON 多种格式，还能创建分享链接，设置密码保护和查看次数统计。
支持 Docker 部署，无需复杂的服务器配置，甚至不用注册登录，利用浏览器指纹即可直接开始制作。
关键是 AI 的 API Key 仅保存在本地浏览器，隐私数据完全由我们自己掌控。
相比市面上各种收费且臃肿的工具，这个开源方案更加纯粹，值得求职季的朋友备用。
@https1024
理工型人才的通病是对“人和人的利益博弈”毫无概念。
比如，他们顽固地想拿着AI沿用推荐算法的匹配match逻辑来做社交。
算法确实能给我match一次性消费品：餐厅，酒店，出租车，短视频……共同点是消费品都把我当上帝，绝对服从我
但match来的相亲对象，可不是消费品，大家身份是平等的，凭什么是我讨好你不是你讨好我？
消费品提供的服务内容是确定性的，一次性写死的。但人和人的长期相处是无法预料的。
match技术的唯一招数就是更懂你，给你找更相似的。但再相似能比双胞胎更相似？双胞胎抢玩具照样互相不服气打到头破血流。
比如，他们顽固地想拿着AI沿用推荐算法的匹配match逻辑来做社交。
算法确实能给我match一次性消费品：餐厅，酒店，出租车，短视频……共同点是消费品都把我当上帝，绝对服从我
但match来的相亲对象，可不是消费品，大家身份是平等的，凭什么是我讨好你不是你讨好我？
消费品提供的服务内容是确定性的，一次性写死的。但人和人的长期相处是无法预料的。
match技术的唯一招数就是更懂你，给你找更相似的。但再相似能比双胞胎更相似？双胞胎抢玩具照样互相不服气打到头破血流。
当时应该是刷抖音看到一个摩托车品牌叫张雪，觉得怎么叫这个名字。
于是就看了对应的摩托车评测，应该是500RR，没啥大印象了。
当然还有张雪老板那个著名的采访视频，追记者想上电视，也刷到了。
这个给我印象很深，当时就觉得非常佩服。
因为成年人很难看到初心，总不能剖给你看，但那个视频完整的展现了老板的初心。
追车的少年、漏风的家，简直像拍电影一样。
这实在太打动人了。
真是一个非常好的故事，有这个一个好故事加持，我也很快理解了它为什么叫张雪机车。
它确实应该叫张雪机车。
这两天再次刷到张雪机车的新闻，就是820RR夺冠的新闻了。
真是太了不起了。
两年多的时间，能够取得这样的成绩，燃爆了。
热爱可抵万难，品牌就是热爱。
张雪本人和他的机车，真是完美诠释了这句话。
使用 claude-agent-sdk 做过 Agent 产品的都知道，其本质是在 claude code 的基础上套了一层壳，做成 sdk 给第三方接入，可以加速 Agent 产品的开发，但是弊端也很明显：
1. claude-agent-sdk 依赖 claude code，而 claude code 是不开源的，一切都是黑盒调用，出了问题你没法修
2. claude-agent-sdk 接到的 query，需要创建 claude code 进程去处理，开销很大，不适合云端 Agent 使用
在 Claude Code 源码基础上实现的 open-agent-sdk
1. 完全兼容 claude-agent-sdk 的接口形式，只需换个包名即可快速替换
2. 完全开源，你可以接入到你的 Agent 后做定制化修改，不再是黑盒调用
3. 函数调用，不依赖本地 cli 进程，没有额外的开销，意味着你可以在云端 Agent 规模化调用
想到一个有意思的比方不知道合不合适😄
Claude Code 家后院起火，我让 Claude Code 把家里的桌椅板凳、锅碗瓢盆都搬出来，盖了一座新房子，让大家都可以免费住。🐶
MIT 协议开源，欢迎使用。👇
https://github.com/shipany-ai/open-agent-sdk
一堆吃瓜Claude Code“开源”的自媒体文章里，看到了两篇从Agent实践角度分析Claude Code架构可学习之处的干货帖，都是关注的即友，说明真的上手干活儿的人拆解问题的能力就是强……👍👍
这是一个非技术背景的人也应该吃透的案例，估计会成为面试题目～～🤭🤭
这是一个非技术背景的人也应该吃透的案例，估计会成为面试题目～～🤭🤭
最近刷 GitHub 发现个好东西：EdgeQuake。
一个用 Rust 写的 GraphRAG 框架，性能很猛。它把一堆文档变成知识图谱，让 RAG 不再是简单的文本匹配，而是能理解关系、做推理。
比如，你扔给它一堆公司年报，可以直接问"A 供应商的变化如何影响了 C 产品的利润"，它能给你完整的逻辑链，而不是一堆零散的段落。处理复杂 PDF 也不是问。
感觉是下一代 RAG 的样子了。
http://github.com/raphaelmansuy/edgequake
@https1024
一个用 Rust 写的 GraphRAG 框架，性能很猛。它把一堆文档变成知识图谱，让 RAG 不再是简单的文本匹配，而是能理解关系、做推理。
比如，你扔给它一堆公司年报，可以直接问"A 供应商的变化如何影响了 C 产品的利润"，它能给你完整的逻辑链，而不是一堆零散的段落。处理复杂 PDF 也不是问。
感觉是下一代 RAG 的样子了。
http://github.com/raphaelmansuy/edgequake
@https1024
