我发现不做产品的人常常难以理解真正的消费者需求,这让他们看起来和用户脱节,总是停留在讨论技术工具上,认为GUI已经过时。
事实上 Codex 的客户端已成为 OpenAI 重要的产品力体现,相比起开源的Codex Cli,客户端是更重要的那个部份。我向非专业开发者推荐工具时,首选是 Codex,因为它支持项目管理和多线程处理,这才是大众能够理解和正确使用的形态。
我不否认TUI产品对于专业技术人员更直接,我自己也经常会使用,但如果你问我这是不是大众需要的形态,这甚至不需要讨论,一定不是。你可以继续观察,各家都会持续的交出更好的 GUI 客户端来争夺这个市场。
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包括志愿填报课程、升学规划宝典、张雪峰演讲等
链接:https://pan.quark.cn/s/e7214288c128
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开源了个 网站SEO 长尾关键词挖掘的 Skill,
可用于定期挖掘新出的词,给给到AI 自动更新内页。
直接输入网站URL,
skill先分析网站产品逻辑,提取核心关键词,
然后谷歌搜索结合趋势挖掘最新的长尾关键词。
最后会生成一份8个章节的网站关键词分析报告。
以前做关键词研究,要么通过谷歌搜索种子词挖掘衍生和联想的词,或者通过ahrefs 主题聚集挖掘衍生的子词,但AHREFS又贵,关键是手工能挖到的词非常有限。
现在借助openclaw强大的代理和爬虫能力,
这套方法是:种子词 → Google 搜索 → 提取 Related Searches + PASF + PAA → 每个新词继续搜索 → 持续分叉 → 直到词库收敛或达到 100 词上限。
大概分三层:
depth=1 的词直接从种子词扩展,最相关
depth=2 的词从 depth=1 再扩展,覆盖更广
depth=3+ 可能发现意外的低竞争词——竞品没注意到的角落
100 词候选库 → 20 词分层 → 10 词 SERP 详析 → 3 词定方向。
每个词都有标注来源可信度 + 扩展深度,不是黑盒 AI 猜测。
skill内只有MD文档,没有脚本,所以适合装了openclaw和hermes,调用这个Agent内部的浏览器和爬虫工具。
已开源:https://github.com/kennyzir/7deer_skills/tree/main/site-keyword-research
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这套方法是:种子词 → Google 搜索 → 提取 Related Searches + PASF + PAA → 每个新词继续搜索 → 持续分叉 → 直到词库收敛或达到 100 词上限。
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depth=3+ 可能发现意外的低竞争词——竞品没注意到的角落
100 词候选库 → 20 词分层 → 10 词 SERP 详析 → 3 词定方向。
每个词都有标注来源可信度 + 扩展深度,不是黑盒 AI 猜测。
skill内只有MD文档,没有脚本,所以适合装了openclaw和hermes,调用这个Agent内部的浏览器和爬虫工具。
已开源:https://github.com/kennyzir/7deer_skills/tree/main/site-keyword-research
#出海运营秘籍👉@yunying23
今天又多了个自我发现。我喜欢Marketing,但巨讨厌Sale。
具体来说呢,就是我很喜欢对外公开分享我自己做的东西,分享自己取得的一丢丢成绩。
但...如果任何人想要我去证明我自己,去sale我的服务,我会觉得巨烦。包括但不限于:
1、甲方找我做传播,希望在合作前让我提供创意;
2、甲方找我合作,觉得我报价贵,希望我提供数据预估或者相关说明;
3、有人被老板要求来找我约培训,希望我提供我的个人介绍和培训主题。
我猜我应该是厌恶被人筛选的感觉...尤其是在我已经做了那么多东西,发出过那么多我是谁我能做什么的信号之后。
可以就可以,不可以就不可以。我真的很讨厌要在任何人面前证明我自己的。这条也算写给未来的潜在合作方看~
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但...如果任何人想要我去证明我自己,去sale我的服务,我会觉得巨烦。包括但不限于:
1、甲方找我做传播,希望在合作前让我提供创意;
2、甲方找我合作,觉得我报价贵,希望我提供数据预估或者相关说明;
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OpenClaw 热潮刚退,Hermes Agent 已经 85,000+ GitHub stars。
它的团队 Nous Research 今晚第一次来中国直播——我们会聊他们怎么做到的,中国模型(包括 MiniMax)在全球 agent 生态里扮演了什么角色,以及 Harness 层存在的意义是什么、Multi-agent 最佳实践、Skill 蒸馏到底在蒸馏什么等等话题。