openclaw爆火这么久,再一次证明了AI Agent就是程序员的最大护城河,非程序员连发现和定义问的能力都没有。
这么多非程序员用上了openclaw,能调用可以调用的一切工具,
结果你看看他们较劲脑汁产出的东西,日常的应用场景和工作,也只有上小红书和微信里洗稿,以及在上爬新闻读评论。
一个经过标准训练过的科班程序员,最大的优势是known unknown,拥有一个知识体系,如果对于不知道的事情,知道该如何学习和检索,从哪里入门,有哪些实现,如何从architecture角度了解,
而非程序员连他们自己什么东西不知道都不知道,整个世界是一个巨大的unknown unknown。
因为知识的壁垒,程序员和非程序员的认知差距将会无限制扩大,
我预测,未来除了程序员以外,其他所有工作都会消失。
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感觉现在的AI应用创业,越来越像前几年国内那波新能源创业。
当年是套一个新能源;今天是套一个AI。
故事都很顺:
赛道足够大,资本足够热,技术叙事足够性感,然后先融一笔钱,组个团队,做个看起来还不错的产品。
但最后能不能活下来,看的从来不是壳子。
还是那几个老问题:
产品是不是真的有用、成本能不能打下来、体验有没有明显超过旧方案、用户愿不愿意持续付钱。
新能源那波已经演过一遍了。
哪吒、高合、极越,到最后不是不会讲故事,也不是没有热度,而是产品、价格、供应链、渠道、现金流,只要有一个环节撑不住,故事就会塌。
AI应用也一样。
今天很多项目看起来很新,本质上只是把一个旧需求套进AI界面里。
以前叫智能客服,现在叫AI Agent。
以前叫知识库,现在叫企业大脑。
以前叫自动化工具,现在叫AI工作流。
名字变了,用户的问题没变。
最后真正能活下来的,还是那些把产品做得足够好、把成本压得足够低、把交付做得足够稳的公司。
当年是套一个新能源;今天是套一个AI。
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在阿里期间,最佩服的一个人,是蚂蚁集团和阿里巴巴集团的 CTO 程立,花名鲁肃。
早期,鲁肃有个工作习惯:会查看每一封邮件,并认真回复大部分。有收获的,表示感谢。有疑问的,进行探讨。
一次分享,有人好奇鲁肃是如何在繁忙的工作中,还能做到如此高频的邮件回复。
鲁肃回答:刚担任 CTO 时,对很多部门的具体工作不够了解。通过邮件,能了解每个同学的具体工作。邮件阅读和回复讨论,是获取上下文的非常好的方式。习惯养成后,就变成了习惯。
如今,OpenClaw 时代,可以让 AI 去阅读和回复邮件。
(以上是玉伯人肉手写,写不下去了,求各种强大的 Claws 补充写完这条推文)
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我好像已经跟不同的人说过三次同样的话了,大意就是在这么一个低迷的环境下,原则上我们还是要珍惜俞浩这样带来经济上行气质的企业家,他一没克扣员工待遇,二没干小贷等脏活,在网路上发会儿癫,是没有多少伤害性的,也不要老是滑坡到贾跃亭,你们不记得了我可没忘,贾跃亭他老人家还没塌高楼的时候,宴的宾客一个比一个能舔,当然日后翻脸时也一个比一个义正词严。
可惜的是现在媒体都学贼了,哪怕俞浩确实能带来话题热度,但都也不太愿意给他白嫖流量了,不再是免费给网红企业家抬轿子的时代了,抖音微博都是,你癫任你癫,但凡给你推流就算我输。
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1)选的准,用雷军的话说是“顺势而为”
2)选的长,用张磊的话说是“时间的朋友”
3)高速的迭代🔁,他认为在一个长周期的赛道里告诉迭代是一个非常反人性的事情
你可以说选的准和选的长本质上是一样的,但是“高速迭代”,确实是硅谷创业方法论的核心。
所谓资本融资,无非是没跑通的时候,用钱买试错的机会,跑通之后用钱加速狂奔。
而且他不说,我其实没反应过来,高速迭代,多次试错,这个事情是逆人性的。