Python: Python 核心编程
系统学习 Python，这一本书足矣，把 Python 的每个细节都讲的很透，每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后，再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册， Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法，并融入到自己的项目中。
C++: C++完全参考手册
我高三看的一本书，2000 多页，大部头，全英文，但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书，只要会这些语法，找个 C++项目， 比如 Qt/C++写一个项目，几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的，虽然没有 Python 简洁，但是表现力和库生态都太强大， 不用担心性能问，大多数讨厌 C++的人， 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧，C++其实很容易学习。
Java: Java 编程思想
这本书是在书店读完的，写的很不错，但是当时还在读高二，所以已经记不清当初的读后感了， 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书，讲的非常细节。
Haskell: Real World Haskell
十年前， IRC 频道，大多数 Haskeller(科学家，数学家）还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候， GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域， 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等，讲的一针见血， 而且非常薄，学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去
IRC 频道请教数学家们，哈哈哈。
Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual
十多年前，我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂，天天就在 EmacsWiki 抄各种配置， 就像一个拾荒者，每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了。为了不瞎折腾，我花了一个月的时间读完这本大部头，遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下，当我读完以后， 我发现 99%的 Emacs 的问都可以自己调试和解决。
Ruby: The Ruby Programming Language
学习 Ruby 的时候，已经会了几十门编程语言了，手册从头看一遍，不用写练习基本就可以学会。 因为
一个纯抢热词上的站，只有首页，功能也很简单，接的还是最普通的模型。就投了两个外链吧，然后就放着没管了
因为这个词的热度降下去了。再做下去，感觉回报不是很高。就连这样的站，都能出单
前两天我不是说公司年关辞退了一个38岁的项目经理嘛
其实他还挺重情义的，他最后特意买了咖啡和点心放在公共区，还手写了卡片感谢同事们的照顾
结果东西摆了一天，卡片根本没人翻开看，只有我和两三个人跟他打了几声招呼，喝了他的咖啡……
这个项目经理其实人挺实在的，平时老实巴交的，谁电脑出问他都主动帮忙修，周末加班还会给同事带早餐
有几次项目紧急，他连着三天熬夜陪新同事改方案
前两天他被离职当天，他在部门群里发了一段，说很珍惜跟大家一起奋斗的日子，祝大家前程似锦
但这条消息很快被工作通知淹没，没人搭理他，直到他退群，也没有人关心他离职了
后来听说他坐在工位等了一下午，大概是希望有人能来说句告别的，但最后也没几个人来，可能也有些人提前回家的原因吧，最后他默默地清空了抽屉，一个人默默地走了
说真的，现在职场是真的没什么人情味，大家一起打工，也只是萍水相逢而已，根本没什么感情，你离职了，也没人会记得你
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vibecoding 了几个小工具后，已老实！感觉真没必要自己搭，小工具做出来了，也是一片红海，0 人在意你做的咋样，解决用户最痛的点才是一切，主要是小工具做出来也蛮卷的，维护 MKT 一堆事呢。那就又回到那个原点了，AI 只是放大器，没办法帮你从 0 到 1，所以每个人还是得找到自己独特的价值，这样才有溢价权。
不用 FOMO 了，算鸟算鸟，我想了一下，我应该还是比较适合搭工作流的，有小伙伴需要的，可以找我聊聊，暂时不收费。如果你现在想做，但一直没办法自动化的部分，但是你有一个清晰的 SOP，或许我可以帮忙 🙌
Anthropic 刚刚发布了《创始人手册：创建一家 AI Native 公司》，详细介绍了怎样用 AI 重构创业周期的各个阶段——虽然主要是为了推广 Claude 三件套，但夹带的方法论和思路有不少启发。
都说新时代不能用旧地图，但新地图却很少有人给——现在产品能力被认为独一档的 Anthropic 给了一张，值得一读。
不过我推荐的读法是，抛开具体的 Claude 三件套用法，重点看那些貌似虚头巴脑的方法论、思路和哲学，还是我一直以来的观点：魔鬼藏在那些 AI 总结会忽略或不知所云的细节里。
它叫Scrapy，可以从任何网站爬取并提取结构化数据，完全在你自己的机器上运行。
无需SaaS爬虫账单。无云API限制。数据不离开你的基础设施。
由Python最经战考验的爬虫引擎提供动力，拥有59K星标和15+年生产使用记录。
→ 定义一次spider
→ 获得清洁结构化数据
→ 扩展到数百万页面
→ 即时导出为JSON、CSV、XML
全部本地运行。零云依赖。
但它不仅仅是爬虫脚本。
它是完整的数据提取框架：
→ 异步架构用于大规模并行爬取
→ 代理、重试、限速的内置中间件
→ CSS和XPath选择器，零样板代码
→ 可插拔管道用于清理、去重和存储
→ 54,800+生产项目已依赖它
100%开源。BSD-3许可证。
现在支持macOS、Windows和Linux。
网页爬虫从SaaS订阅变为按你的方式运行的时刻到了。
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还能查看当日和本周的用量余额，一目了然。
闲着没事可以去排行榜逛逛，看看那些月消耗数万刀的大佬们，感受一下什么叫真正的"烧钱" 😂
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