突然发现微软有很多特别棒的初学者课程，而且还有中文版，之前推荐过人工智能初学者，今天推荐的它的 - 《Generative AI for Beginners：面向初学者的生成式人工智能课程》
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
这个 Github pages 搭建的文档页面阅读更方便。
同样也是十二章：
* 有导学视频
* 有源代码
* 还有作业
* 以及各种进阶链接
同时大家一定要注意首页底部的一系列课程，都是微软出品的类似的初学者课程，非常值得收藏：
* [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

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#出海运营秘籍👉@yunying23

别人的token不够用，我的根本用不完😂

看段永平的访谈，有个瞬间挺打动我。
聊到判断、投资、做事的节奏，他说得很平淡，但越听越有味道。
商业其实从来不是比谁聪明，而是比谁能更相信常识。
聪明的人容易急，看到一点机会就想抓住。
但懂常识的人，会慢，会等，会判断什么值得投入、什么该放过。
这几年做个体，我越来越明白一件事：
商业思维的核心，不在于手段，而在于看清本质之后，还能稳住自己。
你要懂得价值交换的逻辑，懂得复利，懂得节奏感——
更重要的是，不被短期利益带跑。
段永平说，他做投资只买“自己看得懂的生意”。
我觉得这句放在个体身上也一样：
你得先看懂自己，再谈做成自己。

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CopyTranslator turns copied PDF text into clean, AI-translated output, with support for DeepSeek, OpenAI-compatible APIs, and local Ollama models.
@https1024

最近在探索产品方案，特别有意思，我把同一个方案给不同的同事看，有时候会得出完全相反的建议。

有人觉得这个特别好，希望更多展示这部分内容，有人觉得我完全不感冒，把下面的模块弄详细点。
问多了发现公司群体里也会分裂出不同的用户画像出来。

此时不是单纯讨论这个方案好和不好了，而是应该谈论我们在满足哪一部分用户的诉求。

#出海运营秘籍👉@yunying23

这个速度，有种几万人只要我发布，都等着点赞报道的幸福感……

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