说个暴论：就现在最强的大模型，哪怕发展停滞3年，也够碳基人类慢慢消化。
苹果涨价，相当于告诉碳基，大家都要为AI基建买单，但是AI基建不会让你过得更好。
OpenAI说Codex已经有500万周活。放到83亿人类里面，占比大概0.06%。Claude Code没有公开用户数，只能用收入倒推。乐观估，也可能就是百万到几百万级别的高频/付费等效用户。toB端会多一些。
也就是说，真正在用最强模型的人，放到全球人口里，还不到千分之一。而且吧，Coding 的效率提升指数级，有意思的产品还没见着。
智谱市值万亿了，多少人用过智谱？Deepseek已经不是最强模型了，确切来说是性价比最高模型。
与此同时，大量行业、大量普通人，甚至连怎么把AI真正用进日常工作都还没想明白。更不用说老人、小孩、传统行业、小商户、蓝领，他们根本还没完成“吸收”。
视频模型也是一样。Seedance2.5把4k都搞出来了。但说实话，AI漫剧、AI短剧粗糙一点已经吸引很多用户了。短剧本来也不是靠电影级工业感取胜，而是靠爽点、节奏、情绪钩子。画面再精致当然更好，但越精致越烧钱。等所有公司都能做“还不错”的AI漫剧，最后拼的又会变成投流、版权、剧本、渠道，利润大概率被卷掉。
AI肯定是大方向，我也是AI降临派。但现阶段，它还不是一个纯粹的“生产力礼物”，更像一个巨大的资源再分配机器。
老黄一直讲的故事，是AI硬件和AI软件共同繁荣。放到现在的市场结构里看，至少短期是跷跷板。
上游铲子太强了。GPU、HBM、存储、先进封装、电力、数据中心，全部在抢利润。下游云厂和软件公司很尴尬。一边要继续砸钱买算力，不能在AI军备竞赛里掉队；另一边又很难把成本完整转嫁给用户。
老黄还说AI会让人类更幸福。目前也很难实现，AI让人类更焦虑，现在还要花更多钱买电脑。
白领焦虑自己的工作会不会被替代，程序员焦虑自己是不是必须24小时跟Agent协作，自己还没靠AI多赚多少钱，电脑、手机、内存、硬盘、游戏机可能先涨价了。
之前是大厂在参与AI基建，但从存储暴涨开始，事情变了。DRAM、NAND、HBM被AI服务器抢走，消费电子厂商成本上升，手机、电脑、游戏机、平板都要涨价。
也就是说，普通人哪怕不用AI，也可能要为AI基建付钱。
这就是“硅强碳弱”。硅基一边冲击碳基就业，一边又把碳基绑上硅基基建的战车。
还是那句话，在AGI以前，决定硅基潮水能涨到哪里、涨多久的，还是碳基人类的工资、消费、心理承受力和组织吸收能力。
苹果涨价，相当于告诉碳基，大家都要为AI基建买单，但是AI基建不会让你过得更好。
OpenAI说Codex已经有500万周活。放到83亿人类里面，占比大概0.06%。Claude Code没有公开用户数，只能用收入倒推。乐观估，也可能就是百万到几百万级别的高频/付费等效用户。toB端会多一些。
也就是说，真正在用最强模型的人，放到全球人口里，还不到千分之一。而且吧，Coding 的效率提升指数级，有意思的产品还没见着。
智谱市值万亿了，多少人用过智谱？Deepseek已经不是最强模型了，确切来说是性价比最高模型。
与此同时，大量行业、大量普通人，甚至连怎么把AI真正用进日常工作都还没想明白。更不用说老人、小孩、传统行业、小商户、蓝领，他们根本还没完成“吸收”。
视频模型也是一样。Seedance2.5把4k都搞出来了。但说实话，AI漫剧、AI短剧粗糙一点已经吸引很多用户了。短剧本来也不是靠电影级工业感取胜，而是靠爽点、节奏、情绪钩子。画面再精致当然更好，但越精致越烧钱。等所有公司都能做“还不错”的AI漫剧，最后拼的又会变成投流、版权、剧本、渠道，利润大概率被卷掉。
AI肯定是大方向，我也是AI降临派。但现阶段，它还不是一个纯粹的“生产力礼物”，更像一个巨大的资源再分配机器。
老黄一直讲的故事，是AI硬件和AI软件共同繁荣。放到现在的市场结构里看，至少短期是跷跷板。
上游铲子太强了。GPU、HBM、存储、先进封装、电力、数据中心，全部在抢利润。下游云厂和软件公司很尴尬。一边要继续砸钱买算力，不能在AI军备竞赛里掉队；另一边又很难把成本完整转嫁给用户。
老黄还说AI会让人类更幸福。目前也很难实现，AI让人类更焦虑，现在还要花更多钱买电脑。
白领焦虑自己的工作会不会被替代，程序员焦虑自己是不是必须24小时跟Agent协作，自己还没靠AI多赚多少钱，电脑、手机、内存、硬盘、游戏机可能先涨价了。
之前是大厂在参与AI基建，但从存储暴涨开始，事情变了。DRAM、NAND、HBM被AI服务器抢走，消费电子厂商成本上升，手机、电脑、游戏机、平板都要涨价。
也就是说，普通人哪怕不用AI，也可能要为AI基建付钱。
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这些组织通过摇一摇发放优惠，形成用户粘性。微信支付分币不花，只提供能力，就拉动了微信支付 c2b 使用率（c2c 和 c2小b 本来也不用拉动）。
相比之下，支付宝碰一碰更多依赖自身补贴，最近补贴力度有收窄趋势，而且多有限制（比如仅限于周五碰友日使用，每天只能使用一次之类）。
而且支付宝/阿里的生态企业，从数量上和用户覆盖上本来也不占优势，何况碰一碰依赖硬件触发，比起聚合收款的被扫，使用碰一碰，老板还需要额外的操作，看你去点触屏抽红包一脸嫌弃，感觉耽误他玩手机了。
虽然我也不希望一家独大，但想拿 c 端客户，场景和合作伙伴的支持非常重要。在仨瓜俩枣的便宜面前，用户反正会倒戈，那就想其他办法吧。
#商业心得
很多人问过我为什么不开发大鱼AI教练智能体，或者做盖洛普自助解读工具。
毕竟，这类产品看起来很有市场，似乎可以轻松实现自动化服务和睡后收入。
我没有这么做，是因为我太了解自己的用户和业务了。
盖洛普这个工具，其实和大家普遍认为的“低转高逻辑”完全相反。
如果第一次只是给出信息层面的解读，大部分人会觉得“也就这样吧好像知道了点什么，但没有很神奇”。丢在一边了。
然而，真正有效的安利和升单，恰恰需要一次非常深度的引导。才会知道，原来盖洛普这么神奇，是你的人生使用说明书。
作为责任才干的人，我清楚什么样的方式对用户才是真正有用的。大多数人绝对不是缺信息，而是缺能力。本质在于缺乏执行力、榜样的力量以及陪伴。
大家做完我的咨询，反馈最多的是：真实的生命的能量注入。你让我看见真的有人做到了，有人活出了自己，这种力量就是最大的收获。
此外，我的业务和用户特点也不一样。作为一人公司，我不需要服务海量用户。
我是一个交往才干的人，我的用户大多也是，需要一对一深度的陪伴。
他们来找我，是因为知道屏幕背后是真实的我，我们之间有真实的情感链接。
如果把我换成一个24小时在线的智能体，很快，他们连打开聊天窗口的动力都没有了。
最重要的不是简单地给出方法，而是让他们感受到：真的有人和他们站在一起。
我也知道，有咨询用户直接用我的咨询录音和方案图去“蒸馏”我，开始给别人做自助解读，我一看那个说话的语气和结构就“认出”那是我。
再有，你没有系统的学过，你没有办法判断ai给出的答案质量去优化产品，这是致命的，一锤子买卖。你只有我的一个咨询一个录音，这个样本量怎么可能够用呢？
这不是什么违法行为，每个人都有自己赚钱的道儿。但是我觉得，一不光彩。二，你只能停留在这个赚点零碎银子的阶段，你没有自己的IP持续创造声量获取用户，没有给他人提供升单服务的能力，投机取巧，东抠抠西做做，就停留在那个层次就好了，人各有志。
https://github.com/makeplane/plane
Jira 的开源版平替，有很多人都讨厌 Jira，觉得它复杂难用。
Plane 完全开源，而且界面要简洁舒服易用很多。
部署方便快捷, 支持 Docker 部署。
还很贴心的支持从 Github 以及 Jira 直接导入。
想尝试新的项目管理工具的朋友可以尝试一下。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
今天接了一个做国外高净值人群的金融IP，我说我以后一定要出国，她一句话点醒了我
“先在国内挣国外的钱，等你出来，接济一切都好说”
包的，继续给自己造路
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今天接了一个做国外高净值人群的金融IP，我说我以后一定要出国，她一句话点醒了我
“先在国内挣国外的钱，等你出来，接济一切都好说”
包的，继续给自己造路
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https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
这个 Github pages 搭建的文档页面阅读更方便。
同样也是十二章：
* 有导学视频
* 有源代码
* 还有作业
* 以及各种进阶链接
同时大家一定要注意首页底部的一系列课程，都是微软出品的类似的初学者课程，非常值得收藏：
* [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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